fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Где королевская охота
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68984
Слов в произведении (СВП):10247
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.14
СДП авторского текста, знаков:89.92
СДП диалога, знаков:61.97
Доля диалогов в тексте:7.08%
Доля авторского текста в диалогах:12.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3027
Активный словарный запас (АСЗ):2892
Активный несловарный запас (АНСЗ):135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.65 —> 3870-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2421 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7826 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2291 (29.27%)
          Прилагательное1116 (14.26%)
          Глагол1659 (21.20%)
          Местоимение-существительное698 (8.92%)
          Местоименное прилагательное487 (6.22%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)121 (1.55%)
          Числительное (порядковое)15 (0.19%)
          Наречие548 (7.00%)
          Предикатив110 (1.41%)
          Предлог933 (11.92%)
          Союз920 (11.76%)
          Междометие117 (1.50%)
          Вводное слово23 (0.29%)
          Частица746 (9.53%)
          Причастие184 (2.35%)
          Деепричастие29 (0.37%)
Служебных слов:3954 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное322238912.00.78.119.21.721323.2.78126.31.00
Прилагательное6114151.31.4.00.22.002.21.12.86.2.33.2242.8.44
Глагол2718199.78.6.111.3.22111.932142.22162.9.44
Местоимение-существительное7.46.6302.71.7.00.66.006.5.443.45.2.11.119.4.66.00
Местоименное прилагательное219.55.32.31.6.00.22.001.3.5532.4.22.112.8.89.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.41.6.66.33.001.3.00.11.221.31.6.11.00.78.00.00
Числительное (порядковое).44.22.00.00.00.00.00.00.11.11.00.33.00.00.22.11.00
Наречие5.46.2146.12.1.00.33.114.4.7873.66.004.31.6.00
Предикатив1.001.12.1.89.33.00.11.00.78.111.3.89.11.001.00.11.00
Предлог46172.59.215.0031.00.55.66.331.6.00.001.11.3.00
Союз129.617114.3.001.00.119.61.79.25.6.55.44141.1.44
Междометие2.8.55.782.21.00.00.00.001.7.22.781.3.22.001.3.00.00
Вводное слово.22.11.33.33.00.00.00.00.11.11.55.33.00.00.22.00.11
Частица94.82772.002.7.114.7.787.17.5.44.115.91.4.11
Причастие8.33.21.00.55.33.00.11.00.66.333.5.33.33.00.33.55.00
Деепричастие.22.22.33.44.11.00.00.00.55.11.33.22.11.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171920212524242426
Прилагательное7.88.89.91112109.8111212
Глагол7.5232120201618161818
Местоимение-существительное159.88.18.15.65.46.47.76.55
Местоименное прилагательное2.75.14.84.16.84.95.55.844.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.51.80.801.4.90.602.51
Числительное (порядковое).00.40.10.30.30.00.40.00.00.50
Наречие6.77.55.96.46.34.74.754.94.8
Предикатив1.42.11.21.711.21.11.70.70
Предлог7.75.29.89.69.4119.2118.38.4
Союз188.36.87.86.610126.99.79.8
Междометие5.3.10.70.801.31.7.40.80.901.4
Вводное слово.60.30.30.30.30.50.00.20.00.00
Частица8.89.89.57.96.65.65.37.16.56.5
Причастие.10.901.41.42.41.71.92.71.61.4
Деепричастие.80.30.10.30.00.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.69
          .    точка61.97
          -    тире22.64
          !    восклицательный знак3.51
          ?    вопросительный знак7.12
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка8.88
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 30
2. Александр Громов
 28
3. Андрей Лазарчук
 28
4. Сергей Вольнов
 28
5. Алексей Бессонов
 27
6. Андрей Ерпылев
 27
7. Александр Бушков
 27
8. Александр Рудазов
 27
9. Кирилл Алейников
 27
10. Ник Перумов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх