fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трансформа. Альянс спасения
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571561
Слов в произведении (СВП):82614
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.02
СДП авторского текста, знаков:94.81
СДП диалога, знаков:53.67
Доля диалогов в тексте:24.19%
Доля авторского текста в диалогах:3.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8482
Активный словарный запас (АСЗ):7724
Активный несловарный запас (АНСЗ):758
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.63 —> 9032-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20297 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62317 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19156 (30.74%)
          Прилагательное8746 (14.03%)
          Глагол13277 (21.31%)
          Местоимение-существительное5086 (8.16%)
          Местоименное прилагательное4222 (6.78%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)891 (1.43%)
          Числительное (порядковое)118 (0.19%)
          Наречие4201 (6.74%)
          Предикатив681 (1.09%)
          Предлог7429 (11.92%)
          Союз7088 (11.37%)
          Междометие1406 (2.26%)
          Вводное слово235 (0.38%)
          Частица5120 (8.22%)
          Причастие1711 (2.75%)
          Деепричастие242 (0.39%)
Служебных слов:30838 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022367.211.031.8.269.31.226264.7.30127.69
Прилагательное559.1172.31.5.04.50.062.8.615.37.41.5.133.92.28
Глагол2819181111.032.1.279.81.729162.9.28113.3.47
Местоимение-существительное7.47.1213.72.4.00.75.045.9.794.63.9.40.458.7.77.16
Местоименное прилагательное248.37.12.71.9.00.31.061.9.672.72.7.38.063.11.1.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.1.38.45.01.21.01.27.061.61.11.00.55.18.04
Числительное (порядковое).99.10.13.00.04.00.00.04.01.00.01.07.03.00.03.03.01
Наречие3.981541.5.01.88.103.9.574.44.5.75.065.21.4.07
Предикатив.62.512.71.26.00.03.00.65.06.751.1.16.01.82.01.01
Предлог45162.91117.001.9.38.81.07.091.4.07.01.922.9.09
Союз15101894.8.001.2.118.418.45.81.5491.7.45
Междометие4.321.14.41.3.00.18.031.181.21.5.16.011.1.27.06
Вводное слово.38.26.55.31.10.01.00.00.14.10.34.34.04.01.44.04.00
Частица6.14.4283.92.2.001.4.044.4.844.57.48.185.7.72.17
Причастие7.82.21.9.72.81.00.17.01.88.104.5.98.20.01.67.57.01
Деепричастие.34.26.41.21.07.00.00.00.13.04.75.33.03.00.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122242425272727
Прилагательное11111010111111111111
Глагол9.7182120191817161615
Местоимение-существительное9.99.287.56.25.45.45.14.86.3
Местоименное прилагательное3.15.24.84.85.55.56.15.65.96
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.311.311.1.901
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.20.20.10.00.20
Наречие7.36.65.75.255.25.14.75.14.7
Предикатив1.7111.2.90.90.70.70.60.80
Предлог7.57.47.89.79.49.811109.910
Союз179.17.37.48.28.37.88.88.57.7
Междометие6.6111.41.31.61.41.51.61.3
Вводное слово1.3.40.30.30.20.10.10.10.20.20
Частица7.887.86.665.96.46.46.35.6
Причастие1.51.62.221.922.11.82.32.7
Деепричастие.60.50.30.30.30.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.10
          .    точка67.89
          -    тире18.53
          !    восклицательный знак4.44
          ?    вопросительный знак7.19
          ...    многоточие5.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка11.95
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 52
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Смирнов
 40
4. Дмитрий Воронин
 40
5. Михаил Михеев
 40
6. Владимир Мясоедов
 39
7. Роман Глушков
 39
8. Вера Ковальчук
 38
9. Владимир Контровский
 38
10. Владимир Поляков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх