fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белое платье Золушки
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:149803
Слов в произведении (СВП):21587
Приблизительно страниц:75
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.08
СДП авторского текста, знаков:65.35
СДП диалога, знаков:38.01
Доля диалогов в тексте:46.24%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4347
Активный словарный запас (АСЗ):4201
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.98 —> 7808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4377 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17210 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5469 (31.78%)
          Прилагательное1739 (10.10%)
          Глагол4361 (25.34%)
          Местоимение-существительное1821 (10.58%)
          Местоименное прилагательное777 (4.51%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)218 (1.27%)
          Числительное (порядковое)43 (0.25%)
          Наречие891 (5.18%)
          Предикатив185 (1.07%)
          Предлог2172 (12.62%)
          Союз1423 (8.27%)
          Междометие319 (1.85%)
          Вводное слово61 (0.35%)
          Частица1110 (6.45%)
          Причастие263 (1.53%)
          Деепричастие43 (0.25%)
Служебных слов:7726 (44.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916577.78.7.001.5.288.51.530264.45114.8.96
Прилагательное487.2141.2.79.00.68.06.79.403.14.9.57.001.91.5.23
Глагол462022128.3.002.3.40111.146163.7.288.63.7.40
Местоимение-существительное9.19.33853.1.00.62.066.31.773.1.79.5711.57.00
Местоименное прилагательное1848.51.7.79.00.17.061.2.622.1.96.23.063.5.23.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.341.7.17.28.00.28.00.28.171.1.62.11.00.28.00.00
Числительное (порядковое)1.5.06.17.00.00.00.06.00.06.00.11.23.00.00.06.00.00
Наречие4.43.9155.3.62.00.34.002.4.4542.7.51.172.9.51.17
Предикатив.96.682.5.85.23.00.11.06.62.17.28.62.06.00.45.00.00
Предлог69162.71012.003.1.74.40.06.231.1.11.00.401.4.28
Союз146.718112.4.00.57.064.1.626.32.91.1.176.81.06
Междометие6.8.681.24.21.2.00.06.00.51.00.68.45.06.00.79.06.00
Вводное слово.40.17.51.68.23.00.00.00.23.06.34.23.00.00.23.00.00
Частица7.62.9314.61.2.00.57.061.9.512.23.5.28.004.3.62.06
Причастие5.31.8.74.11.23.00.00.00.62.113.8.51.17.00.06.06.00
Деепричастие.62.06.57.17.00.00.00.00.06.00.40.23.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172227303228313229
Прилагательное57.66.98.398.5109.69.49.9
Глагол12332623201820181819
Местоимение-существительное24117.86.86.35.94.74.84.24.6
Местоименное прилагательное1.93.53.74.14.23.53.64.14.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.2.90.901.31.3.801
Числительное (порядковое).40.10.20.50.30.10.00.10.10.00
Наречие65.45.24.133.33.83.54.13.1
Предикатив1.91.2.90.90.70.50.60.701.60
Предлог8.361212121111111112
Союз9.34.25.55.57.67.58.36.96.97.4
Междометие3.7.801.31.21.31.51.31.31.42.1
Вводное слово1.1.40.10.00.20.30.10.30.00.10
Частица5.67.56.74.63.74.14.84.24.95
Причастие.10.601.411.41.91.32.51.31.9
Деепричастие.10.10.10.00.30.30.40.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.62
          .    точка116.46
          -    тире33.96
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак13.85
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 36
2. Виктор Глебов
 34
3. Сергей Волков
 33
4. Марина и Сергей Дяченко
 33
5. Кирилл Бенедиктов
 33
6. Иван Сербин
 33
7. Алекс Орлов
 33
8. Олег Синицын
 33
9. Артём Тихомиров
 33
10. Алексей Бессонов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх