fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Добыча принца
Автор: Франциска Вудворт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603527
Слов в произведении (СВП):92306
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.55
СДП авторского текста, знаков:64.98
СДП диалога, знаков:41.15
Доля диалогов в тексте:40.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9254
Активный словарный запас (АСЗ):8937
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.68 —> 10030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22899 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69407 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19880 (28.64%)
          Прилагательное5957 (8.58%)
          Глагол19894 (28.66%)
          Местоимение-существительное9600 (13.83%)
          Местоименное прилагательное3799 (5.47%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)722 (1.04%)
          Числительное (порядковое)144 (0.21%)
          Наречие3772 (5.43%)
          Предикатив781 (1.13%)
          Предлог8531 (12.29%)
          Союз8077 (11.64%)
          Междометие1875 (2.70%)
          Вводное слово244 (0.35%)
          Частица6653 (9.59%)
          Причастие899 (1.30%)
          Деепричастие238 (0.34%)
Служебных слов:39031 (56.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271148116.7.00.84.117.31.124275.6.30142.5.58
Прилагательное293.3152.81.00.28.031.6.2434.81.092.5.58.18
Глагол4513261910.041.7.257.91.437235.3.23122.4.23
Местоимение-существительное119.5396.83.5.031.107.8.929.16.4.97.7716.59.19
Местоименное прилагательное224.36.62.11.00.16.081.00.521.92.15.102.8.58.05
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.01.00.00.01.03.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.891.5.34.33.01.39.03.20.09.39.53.13.00.61.10.00
Числительное (порядковое).91.08.21.01.01.00.00.01.03.00.05.28.01.01.03.01.00
Наречие3.53.6155.81.3.03.33.061.4.553.52.7.66.044.1.50.13
Предикатив.63.392.3.83.32.00.03.00.33.01.64.67.24.01.64.01.00
Предлог5694.21514.001.6.62.71.25.081.00.06.00.741.6.03
Союз145.724183.1.01.63.165.9.928.251.8.2810.91.24
Междометие6.81.0026.31.4.00.14.03.98.23.981.5.19.011.2.14.05
Вводное слово.18.23.71.45.10.00.03.00.16.05.24.32.08.00.37.00.00
Частица8.34.3377.11.5.01.96.063.9655.6.74.246.50.23
Причастие5.4.74.55.33.16.00.03.00.16.031.9.54.13.00.21.06.01
Деепричастие.48.21.24.24.08.00.00.00.09.031.1.18.04.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182022242424252624
Прилагательное5.66.26.16.76.66.66.86.66.87.8
Глагол18232424222222222122
Местоимение-существительное191411109.28.67.97.988.2
Местоименное прилагательное2.244.14.64.34.34.94.74.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.901.70.80.8011.1.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.10.20.20.30
Наречие6.15.24.53.93.83.73.73.13.13.5
Предикатив1.8.801.70.60.70.60.70.70.70
Предлог6.57.49.29.211109.7101010
Союз147.57.68.68.18.68.98.998.8
Междометие4.61.51.41.82.122.31.91.61.7
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.20.10.20.20
Частица8.2108.46.46.36.26.56.76.86.8
Причастие.50.60.801.901.21.41.41.90
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.89
          .    точка88.41
          -    тире21.21
          !    восклицательный знак12.16
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.72
          "    кавычка3.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 52
2. Ольга Пашнина
 43
3. Ирина Шевченко
 43
4. Наталья Косухина
 41
5. Настя Любимка
 41
6. Лана Ежова
 41
7. Ника Ёрш
 41
8. Милена Завойчинская
 41
9. Валерия Чернованова
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх