fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Делай, что можешь
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553500
Слов в произведении (СВП):79300
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.19
СДП авторского текста, знаков:58.61
СДП диалога, знаков:44.65
Доля диалогов в тексте:32.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10714
Активный словарный запас (АСЗ):10252
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.47 —> 1841-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19273 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60027 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19275 (32.11%)
          Прилагательное8222 (13.70%)
          Глагол14246 (23.73%)
          Местоимение-существительное4381 (7.30%)
          Местоименное прилагательное2480 (4.13%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)999 (1.66%)
          Числительное (порядковое)235 (0.39%)
          Наречие3992 (6.65%)
          Предикатив783 (1.30%)
          Предлог8024 (13.37%)
          Союз7091 (11.81%)
          Междометие1364 (2.27%)
          Вводное слово177 (0.29%)
          Частица5978 (9.96%)
          Причастие1029 (1.71%)
          Деепричастие260 (0.43%)
Служебных слов:29775 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3722437.45.1.062.2.40101.932285.6.40183.9.68
Прилагательное508.1181.61.1.03.63.102.8.495.57.61.8.044.11.6.28
Глагол3318217.34.4.061.9.319.11.430174.3.21122.66
Местоимение-существительное77.8163.42.4.00.60.074.6.544.85.4.44.217.8.46.13
Местоименное прилагательное154.15.1.79.90.00.15.041.2.491.71.4.26.042.8.21.04
Местоимение-предикатив.00.01.16.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.37.26.00.99.28.22.101.72.15.03.78.19.01
Числительное (порядковое)1.9.18.21.04.00.00.03.00.03.09.16.43.01.01.07.10.00
Наречие56.8162.61.1.01.59.032.614.34.3.68.075.81.2.10
Предикатив1.3.602.6.79.24.00.12.01.44.06.721.24.00.81.06.01
Предлог65194.66.911.002.71.31.13.321.2.10.03.592.4.04
Союз1810227.83.3.041.197.41.29.85.6.76.2112.81.22
Междометие5.61.41.63.71.1.01.24.031.4.211.31.5.13.011.4.15.04
Вводное слово.35.16.60.28.12.00.04.01.15.04.18.19.03.00.21.01.00
Частица8.56.63631.8.001.7.194.7.966.87.81.165.61.2.50
Причастие6.21.1.84.18.15.00.12.00.32.032.7.71.26.01.37.10.03
Деепричастие.63.21.54.19.09.00.03.00.26.061.1.22.07.01.18.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202424262627272929
Прилагательное8.39.91011111111121012
Глагол13182121201819191916
Местоимение-существительное128.36.44.63.93.53.93.13.73.5
Местоименное прилагательное2.54.23.33.13.33.52.82.93.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.31.51.31.2.901.31.3
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.30.30.20.40
Наречие7.86.85.14.74.44.64.244.34.4
Предикатив1.81.31.2.801.60.60.90.80.80
Предлог1099.910101011101110
Союз1596.68.389.68.88.588.6
Междометие2.91.31.21.51.82.31.61.91.71.7
Вводное слово.80.30.10.20.10.10.20.10.20.10
Частица9.88.77.97.57.57.56.86.86.37.1
Причастие.40.80.901.41.51.41.71.41.71.8
Деепричастие.70.30.20.30.40.30.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.26
          .    точка114.93
          -    тире23.96
          !    восклицательный знак3.54
          ?    вопросительный знак9.05
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.32
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 54
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Александр Громов
 37
4. Василий Звягинцев
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Михаил Михеев
 36
7. Zотов
 36
8. Алексей Алексеевич Волков
 36
9. Елена Горелик
 36
10. Владимир Кучеренко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх