fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие обречённых
Автор: Наталия Кочелаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392148
Слов в произведении (СВП):58997
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.99
СДП авторского текста, знаков:96.03
СДП диалога, знаков:41.6
Доля диалогов в тексте:22.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9823
Активный словарный запас (АСЗ):9215
Активный несловарный запас (АНСЗ):608
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3133.17 —> 2109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13816 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45181 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14713 (32.56%)
          Прилагательное5392 (11.93%)
          Глагол10711 (23.71%)
          Местоимение-существительное4632 (10.25%)
          Местоименное прилагательное2719 (6.02%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)487 (1.08%)
          Числительное (порядковое)101 (0.22%)
          Наречие2686 (5.94%)
          Предикатив381 (0.84%)
          Предлог5334 (11.81%)
          Союз5080 (11.24%)
          Междометие1086 (2.40%)
          Вводное слово174 (0.39%)
          Частица3790 (8.39%)
          Причастие730 (1.62%)
          Деепричастие107 (0.24%)
Служебных слов:22926 (50.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401951119.6.001.6.2111126306.1.71154.1.55
Прилагательное529.8111.71.4.00.15.041.9.253.96.6.94.082.61.8.15
Глагол3516211412.061.9.19101.234173.5.42112.1.34
Местоимение-существительное8.76.1304.63.1.00.73.066.5.765.85.3.59.5710.55.11
Местоименное прилагательное217.86.41.91.5.00.19.041.3.552.62.34.113.2.55.06
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.801.1.31.10.00.27.10.19.02.46.97.04.02.67.11.02
Числительное (порядковое)1.1.13.13.02.02.00.00.00.00.00.06.23.00.00.13.02.00
Наречие4.55.3144.41.00.40.022.3.324.43.8.80.104.3.97.13
Предикатив.76.311.7.76.17.00.02.00.17.08.31.73.10.04.44.04.00
Предлог53161.99.712.001.8.97.57.13.17.94.02.00.571.6.06
Союз187.820124.1.00.74.136.6.527.36.11.408.6.80.13
Междометие7.41.31.24.11.6.00.08.00.86.13.741.2.23.021.1.08.02
Вводное слово.57.31.67.50.04.00.04.00.21.04.23.21.00.00.31.00.00
Частица8.54.4295.21.6.00.67.063.4.924.85.3.71.214.9.78.08
Причастие5.41.7.63.44.52.00.06.00.34.002.7.57.15.02.29.15.02
Деепричастие.29.15.13.19.04.00.00.00.08.02.57.11.04.02.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262627262628
Прилагательное56.17.78.5109.29.2101010
Глагол12242322202018181816
Местоимение-существительное17139.99.26.96.16.35.66.66.4
Местоименное прилагательное2.44.54.74.63.944.75.55.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.1.80.701.2.701.11.11.1
Числительное (порядковое).10.30.10.30.10.20.20.20.20.30
Наречие5.55.84.84.74.84.74.74.24.33.8
Предикатив1.21.90.70.60.50.60.40.60.40
Предлог7.168.799.7109.5101011
Союз147.46.577.28.48.988.47.9
Междометие5.91.51.21.51.61.61.91.41.31.7
Вводное слово.60.70.40.20.30.20.20.20.20.00
Частица7.88.77.86.86.86.65.66.765.5
Причастие.30.70.7011.11.11.61.61.41.8
Деепричастие.30.20.10.20.20.10.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.30
          .    точка59.51
          -    тире21.51
          !    восклицательный знак12.10
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.76
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Кочелаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 42
2. Борис Акунин
 40
3. Олег Рой
 39
4. Надежда Первухина
 39
5. Ольга Онойко
 39
6. Ширин Шафиева
 39
7. Вячеслав Рыбаков
 39
8. Елена Жаринова
 38
9. Дмитрий Быков
 38
10. Андрей Волос
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх