fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце ночи
Автор: Ярослава Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439532
Слов в произведении (СВП):65241
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.19
СДП авторского текста, знаков:62.65
СДП диалога, знаков:40.73
Доля диалогов в тексте:41.65%
Доля авторского текста в диалогах:12.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6967
Активный словарный запас (АСЗ):6709
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.34 —> 10672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15317 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49924 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13232 (26.50%)
          Прилагательное5176 (10.37%)
          Глагол13879 (27.80%)
          Местоимение-существительное7737 (15.50%)
          Местоименное прилагательное2704 (5.42%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)442 (0.89%)
          Числительное (порядковое)60 (0.12%)
          Наречие3216 (6.44%)
          Предикатив407 (0.82%)
          Предлог5852 (11.72%)
          Союз5271 (10.56%)
          Междометие1121 (2.25%)
          Вводное слово167 (0.33%)
          Частица3692 (7.40%)
          Причастие800 (1.60%)
          Деепричастие187 (0.37%)
Служебных слов:26741 (53.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251242115.5.001.117.7.9321254.2.38113.8.36
Прилагательное407.8171.9.69.00.29.051.6.183.15.73.021.91.5.27
Глагол3916232712.071.5.059.71.443193.339.52.5.64
Местоимение-существительное1111536.63.3.021.0410.967.98.5.91.6212.78.56
Местоименное прилагательное226.65.41.81.1.00.25.021.1.242.21.3.24.053.93.15
Местоимение-предикатив.00.02.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.361.36.25.04.07.00.15.07.93.60.05.04.80.05.02
Числительное (порядковое).78.02.09.00.00.00.00.00.00.00.04.05.00.00.02.04.00
Наречие4.25.9188.98.00.25.022.6.493.82.5.40.093.8.96.05
Предикатив.49.331.3.58.42.02.04.00.40.07.60.47.04.02.49.02.00
Предлог54123.11414.001.4.56.82.09.11.76.02.00.602.09
Союз107.326172.6.00.80.117.1.675.15.1.87.247.1.76.42
Междометие4.5.471.85.41.2.00.05.001.1.07.821.7.22.041.3.07.05
Вводное слово.22.22.58.60.04.00.02.00.13.02.20.25.09.02.24.02.02
Частица5.23.4296.82.1.00.66.022.7.553.44.9.45.295.3.44.13
Причастие5.91.7.55.47.22.00.05.00.55.072.7.58.09.04.24.22.00
Деепричастие.44.02.44.51.07.00.00.00.09.001.2.13.02.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141720232425262727
Прилагательное5.36.377.99.18.98.69.69.39.4
Глагол16302624212121192019
Местоимение-существительное2618131188.37.77.77.17
Местоименное прилагательное2.93.54.24.44.94.64.45.14.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.70.801.80.70.60.80.80.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.30.10.10.10.10.00
Наречие7.66.25.44.644.24.24.13.74
Предикатив1.1.60.60.60.60.60.60.50.50.50
Предлог5.85.19.71011111111109.9
Союз126.37.97.98.27.68.37.78.48.5
Междометие6.1.70.8011.51.91.211.61.3
Вводное слово.50.40.20.20.30.20.20.10.00.20
Частица5.87.46.85.55.84.85.45.25.15.3
Причастие.20.40.9011.61.61.81.81.81.6
Деепричастие.40.20.30.30.20.30.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.01
          .    точка99.80
          -    тире42.07
          !    восклицательный знак16.88
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка6.18
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослава Лазарева
 54
2. Анна Кувайкова
 36
3. Олег Рой
 35
4. Милена Завойчинская
 35
5. Сергей Давиденко
 35
6. Марина Суржевская
 35
7. Татьяна Форш
 35
8. Марьяна Сурикова
 35
9. Александра Черчень
 35
10. Анна Бруша
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх