fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мобилизация
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468904
Слов в произведении (СВП):59969
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:6.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.57
СДП авторского текста, знаков:84.84
СДП диалога, знаков:43.61
Доля диалогов в тексте:47.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8124
Активный словарный запас (АСЗ):7672
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.70 —> 2675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10853 (18.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49116 (81.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18017 (36.68%)
          Прилагательное6747 (13.74%)
          Глагол11431 (23.27%)
          Местоимение-существительное3733 (7.60%)
          Местоименное прилагательное1555 (3.17%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)583 (1.19%)
          Числительное (порядковое)168 (0.34%)
          Наречие2432 (4.95%)
          Предикатив424 (0.86%)
          Предлог5480 (11.16%)
          Союз2569 (5.23%)
          Междометие723 (1.47%)
          Вводное слово94 (0.19%)
          Частица2732 (5.56%)
          Причастие1690 (3.44%)
          Деепричастие121 (0.25%)
Служебных слов:17011 (34.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6336639.15.2.002.4.9213127165.3.421313.78
Прилагательное7410191.6.54.00.16.001.4.164.23.2.70.042.33.8.34
Глагол522423117.6.042.3.349.11.2388.42.9.206.65.3.48
Местоимение-существительное8.17.1262.91.4.00.56.104.5.604.42.4.24.269.5.50.16
Местоименное прилагательное153.63.6.66.40.00.14.06.76.341.4.76.06.061.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.5.88.20.10.00.34.30.18.061.4.30.00.00.40.28.00
Числительное (порядковое)1.9.24.46.08.00.00.00.02.08.00.14.22.00.00.02.06.00
Наречие3.84.3173.5.88.02.26.021.9.443.61.2.38.123.31.9.10
Предикатив.76.441.4.50.30.00.04.00.38.12.54.50.10.02.60.18.00
Предлог62192.17.97.7.001.9.86.46.10.10.74.04.00.223.5.04
Союз9.84.7115.91.4.00.66.103.3.484.12.8.36.143.4.68.06
Междометие41.31.33.2.74.00.12.12.60.10.72.60.06.00.76.28.02
Вводное слово.26.18.26.32.06.00.00.00.12.02.02.12.02.00.24.06.00
Частица5.83.6282.6.62.00.76.061.9.542.42.5.28.122.8.88.02
Причастие153.41.2.62.40.00.20.02.58.047.3.52.28.02.40.50.02
Деепричастие.36.20.66.08.06.00.02.00.04.02.40.08.02.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232729333535353334
Прилагательное9.1119.510111212111414
Глагол15262624201718181816
Местоимение-существительное168.36.75.84.74.83.83.64.22.8
Местоименное прилагательное2.332.42.62.83.532.42.12.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.90.901.311.11.2
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.30.30.30.30
Наречие6.24.94.244.13.43.54.13.83.5
Предикатив2.70.80.60.50.50.40.50.50.50
Предлог86.69.511119.49.8101010
Союз6.34.73.73.83.73.93.94.63.95.1
Междометие2.3.60.80.801.21.51.711.31.3
Вводное слово.30.10.20.20.10.20.00.10.00.10
Частица5.97.264.54.13.84.23.83.63.6
Причастие.902.22.12.92.82.92.63.43.64
Деепричастие.20.30.10.20.10.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.58
          .    точка96.05
          -    тире35.17
          !    восклицательный знак13.66
          ?    вопросительный знак15.89
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка22.48
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 45
2. Сергей Тармашев
 34
3. Сергей Палий
 34
4. Василий Головачёв
 34
5. Сергей Вольнов
 33
6. Вячеслав Шалыгин
 33
7. Алекс Каменев
 33
8. Николай Андреев
 33
9. Сергей Зайцев
 33
10. Кирилл Алейников
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх