fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночная охота
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:266572
Слов в произведении (СВП):35656
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.08
СДП авторского текста, знаков:97.13
СДП диалога, знаков:52.65
Доля диалогов в тексте:48.23%
Доля авторского текста в диалогах:8.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7090
Активный словарный запас (АСЗ):6511
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1464.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3352.11 —> 787-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6780 (19.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28876 (80.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9112 (31.56%)
          Прилагательное4109 (14.23%)
          Глагол6246 (21.63%)
          Местоимение-существительное1471 (5.09%)
          Местоименное прилагательное1209 (4.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)427 (1.48%)
          Числительное (порядковое)73 (0.25%)
          Наречие1787 (6.19%)
          Предикатив272 (0.94%)
          Предлог3277 (11.35%)
          Союз2451 (8.49%)
          Междометие386 (1.34%)
          Вводное слово102 (0.35%)
          Частица1785 (6.18%)
          Причастие719 (2.49%)
          Деепричастие49 (0.17%)
Служебных слов:10737 (37.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4827495.97.5.042.2.32131.631283.5.42149.3.21
Прилагательное7810161.71.3.00.60.072.6.494.47.84.112.31.8.11
Глагол3723238.68.1.072.2.399.61.436152.8.359.73.4.42
Местоимение-существительное6.26.51522.00.46.114.632.92.1.11.356.7.35.00
Местоименное прилагательное177.35.51.4.98.00.70.181.5.421.7.67.18.001.5.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.72.21.4.21.28.00.91.18.53.04.74.91.07.00.35.42.00
Числительное (порядковое)1.4.25.32.00.04.00.00.00.04.00.35.04.00.00.00.04.00
Наречие4.98.2202.71.1.00.53.003.2.7052.6.28.074.91.3.07
Предикатив.91.772.8.56.18.00.00.00.46.00.49.67.11.00.53.07.00
Предлог57213.65.110.002.8.701.2.32.07.53.00.00.602.6.00
Союз1511165.73.9.041.1.077.5.917.43.46.356.61.3.14
Междометие3.51.11.11.61.00.11.00.63.00.461.1.18.04.98.18.07
Вводное слово.42.35.60.28.18.00.04.00.28.00.21.46.00.00.18.00.00
Частица6.64.9292.51.2.041.4.112.5.743.63.5.42.322.61.1.07
Причастие8.72.8.98.35.42.00.21.00.98.076.6.81.28.04.35.32.04
Деепричастие.18.21.42.04.04.00.00.00.11.00.32.11.00.04.11.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212227282930293029
Прилагательное9.9111012121212131414
Глагол17232522221918181616
Местоимение-существительное9.57.554.53.43.43.53.23.33.4
Местоименное прилагательное2.74.23.73.63.43.43.93.73.64.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.21.81.91.41.31.4
Числительное (порядковое).20.50.20.20.10.10.20.10.10.50
Наречие8.87.35.64.34.44.45.15.24.33.6
Предикатив1.61.2.80.80.80.50.80.40.70.90
Предлог8.27109.910109.69.61111
Союз125.26.55.56.57.27.47.36.67.8
Междометие2.7.90.90111.2.8011.5.90
Вводное слово1.60.10.20.20.40.10.20.10.00
Частица6.87.76.75.55.25.64.65.14.53.6
Причастие.901.71.52.222.42.42.32.72.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.42
          .    точка76.76
          -    тире37.83
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка5.16
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 45
2. Zотов
 36
3. Юлия Фирсанова
 35
4. Александр Рудазов
 35
5. Алексей Евтушенко
 35
6. Александр Бушков
 35
7. Виктор Точинов
 35
8. Сергей Вольнов
 35
9. Алекс Каменев
 35
10. Александр Лукьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх