fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штрафники 2017. Мы будем на этой войне
Авторы: Сергей Лобанов, Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482359
Слов в произведении (СВП):68855
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.52
СДП авторского текста, знаков:69.56
СДП диалога, знаков:33.89
Доля диалогов в тексте:26.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10045
Активный словарный запас (АСЗ):9494
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.34 —> 2253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15361 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53494 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18212 (34.04%)
          Прилагательное5936 (11.10%)
          Глагол12876 (24.07%)
          Местоимение-существительное4201 (7.85%)
          Местоименное прилагательное2839 (5.31%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)814 (1.52%)
          Числительное (порядковое)219 (0.41%)
          Наречие3237 (6.05%)
          Предикатив455 (0.85%)
          Предлог6993 (13.07%)
          Союз4844 (9.06%)
          Междометие879 (1.64%)
          Вводное слово169 (0.32%)
          Частица4115 (7.69%)
          Причастие1682 (3.14%)
          Деепричастие199 (0.37%)
Служебных слов:24250 (45.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520638.26.9.032.6011131233.7.45138.6.93
Прилагательное486.6161.71.02.31.072.1.454.54.3.81.032.52.7.27
Глагол411820107.9.072.4.36101.236132.8.45113.5.50
Местоимение-существительное9.65.21942.8.00.60.095.635.44.1.45.218.3.63.12
Местоименное прилагательное204.87.11.9.91.00.41.121.5.262.11.7.21.022.7.82.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.5.27.29.00.43.22.31.021.8.77.17.00.39.29.02
Числительное (порядковое)2.2.39.24.05.05.00.02.05.05.00.07.27.00.00.07.02.00
Наречие6.13.7173.61.4.03.38.032.4.5852.8.58.0941.4.17
Предикатив.75.391.6.46.14.00.09.00.27.02.57.65.07.00.48.03.02
Предлог63172.49.114.002.71.2.74.15.141.3.29.00.574.9.21
Союз156.5168.93.7.031.1.145.2.706.55.2.70.277.71.4.09
Междометие3.9.87.792.61.1.00.05.03.38.02.53.82.14.03.82.26.02
Вводное слово.39.17.46.24.10.00.02.00.21.02.22.26.00.00.36.02.00
Частица7.54264.12.1.001.5.032.9.7256.6.43.275.41.3.31
Причастие122.81.5.45.53.00.21.051.1.075.6.81.41.02.58.67.07
Деепричастие.67.34.48.12.03.00.02.00.10.02.77.09.00.00.27.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222526282929303130
Прилагательное6.57.77.98.68.48.98.8108.810
Глагол16232223211920181818
Местоимение-существительное119.87.66.74.64.94.14.13.83.9
Местоименное прилагательное3.94.84.44.13.94.34.14.34.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.21.31.11.41.41.51
Числительное (порядковое).50.20.30.40.30.30.40.30.30.40
Наречие7.45.64.94.14.43.94.64.14.14
Предикатив1.2.60.70.60.80.60.50.30.50.40
Предлог9.27.31010121111111112
Союз117.66.25.46.66.76.96.65.86.3
Междометие2.9.80111.41.211.21.51.3
Вводное слово.70.10.30.20.10.10.20.30.20.00
Частица7.66.76.65.866.15.664.95.3
Причастие1.31.31.31.82.22.733.23.62.9
Деепричастие.40.20.20.40.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.11
          .    точка95.72
          -    тире27.83
          !    восклицательный знак9.90
          ?    вопросительный знак11.20
          ...    многоточие4.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак1.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка10.44
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Лобанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 42
2. Сергей Волков
 42
3. Сергей Вольнов
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Игорь Вардунас
 40
7. Сергей Палий
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Артём Мичурин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх