fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коридор судьбы
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:244966
Слов в произведении (СВП):36145
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.62
СДП авторского текста, знаков:77.83
СДП диалога, знаков:51.41
Доля диалогов в тексте:43.56%
Доля авторского текста в диалогах:10.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5196
Активный словарный запас (АСЗ):4935
Активный несловарный запас (АНСЗ):261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2364.16 —> 11226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8905 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27240 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7990 (29.33%)
          Прилагательное2761 (10.14%)
          Глагол7033 (25.82%)
          Местоимение-существительное2981 (10.94%)
          Местоименное прилагательное1614 (5.93%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)450 (1.65%)
          Числительное (порядковое)63 (0.23%)
          Наречие1857 (6.82%)
          Предикатив335 (1.23%)
          Предлог3435 (12.61%)
          Союз3265 (11.99%)
          Междометие595 (2.18%)
          Вводное слово138 (0.51%)
          Частица2376 (8.72%)
          Причастие393 (1.44%)
          Деепричастие82 (0.30%)
Служебных слов:14494 (53.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321448106.7.001.8.229.91.326294.9.87123.67
Прилагательное357.3162.41.1.00.22.031.9.483.65.31.6.2631.3.06
Глагол3612211411.102.2.29102.138213.6.16112.1.61
Местоимение-существительное8.68.1295.83.2.031.1.0671.36.55.21.5111.32.06
Местоименное прилагательное215.66.421.5.00.51.101.4.512.32.32.133.6.67.06
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.872.55.55.00.67.16.32.102.93.10.00.64.03.00
Числительное (порядковое)1.1.00.13.03.00.00.00.00.00.00.06.35.00.00.19.03.00
Наречие4.45.3175.21.5.03.64.003.9.874.63.6.77.295.2.90.00
Предикатив.96.742.8.83.19.00.13.00.42.06.511.8.06.03.67.00.00
Предлог55123.41414.032.9.80.61.16.26.90.10.03.961.8.03
Союз136.725133.8.03.90.067.61.37.57.41.1.6110.67.22
Междометие4.91.31.34.71.5.00.10.00.77.19.771.1.06.06.74.26.10
Вводное слово.61.16.96.51.19.00.06.00.32.16.29.32.06.00.48.00.00
Частица7.64.3285.91.9.001.3.003.91.15.16.8.87.486.2.71.19
Причастие5.81.1.26.39.19.00.10.06.39.032.2.80.16.00.26.16.10
Деепричастие.26.29.35.26.00.00.03.00.22.03.45.32.03.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172022232323242626
Прилагательное67.95.87.97.67.78.58.38.68.3
Глагол15272221212120211819
Местоимение-существительное1312108.57.27.57.45.77.56.4
Местоименное прилагательное3.13.44.44.75.14.54.75.44.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.51.41.31.11.31.611
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.00.20.30.30.10
Наречие7.75.864.74.74.24.94.23.54.6
Предикатив.90.90.901.70.90.80.80.801.1
Предлог6.87.511101010109.41011
Союз137.88.17.88.99.599.59.38.1
Междометие3.4.901.41.71.71.71.51.91.71.6
Вводное слово.80.60.20.40.30.20.20.30.20.10
Частица6.98.26.96.76.15.96.966.26.4
Причастие.50.50.801.11.41.71.51.31.41
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.75
          .    точка74.62
          -    тире46.09
          !    восклицательный знак8.41
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие24.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 37
2. Андрей Легостаев
 36
3. Михаил Тырин
 36
4. Олег Рой
 36
5. Александр Матюхин
 36
6. Олег Дивов
 35
7. Виктор Косенков
 35
8. Александр Бушков
 35
9. Данил Корецкий
 35
10. Алексей Бессонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх