fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под луной
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517483
Слов в произведении (СВП):71544
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.51
СДП авторского текста, знаков:87.73
СДП диалога, знаков:49.27
Доля диалогов в тексте:40.99%
Доля авторского текста в диалогах:12.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9768
Активный словарный запас (АСЗ):8946
Активный несловарный запас (АНСЗ):822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.44 —> 4566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17214 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54330 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18975 (34.93%)
          Прилагательное6505 (11.97%)
          Глагол10617 (19.54%)
          Местоимение-существительное4051 (7.46%)
          Местоименное прилагательное2601 (4.79%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)781 (1.44%)
          Числительное (порядковое)377 (0.69%)
          Наречие2936 (5.40%)
          Предикатив537 (0.99%)
          Предлог6827 (12.57%)
          Союз6736 (12.40%)
          Междометие1477 (2.72%)
          Вводное слово262 (0.48%)
          Частица5091 (9.37%)
          Причастие1060 (1.95%)
          Деепричастие178 (0.33%)
Служебных слов:27239 (50.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6423416.77.4.002.11.28.61.131306.1.72156.67
Прилагательное548.69.81.41.1.00.53.122.354.58.11.8.153.11.8.35
Глагол3114179.15.4.101.7.388.11.126153.7.409.82.1.47
Местоимение-существительное7.54.6164.52.9.00.60.074.8.8064.8.55.338.3.43.12
Местоименное прилагательное174.84.81.81.3.00.40.171.3.432.12.4.30.102.9.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.2.32.30.07.381.27.051.6.95.12.13.35.25.02
Числительное (порядковое)3.1.32.60.12.03.00.03.02.18.05.43.37.05.02.22.00.02
Наречие4.65.39.62.61.3.02.43.132.1.704.64.5.82.185.5.97.17
Предикатив.72.281.3.52.22.00.03.03.38.02.481.3.25.03.87.07.00
Предлог60172.3713.002.82.52.07.251.4.07.07.751.9.03
Союз2111188.63.7.051.1.327.11.2118.11.2.63111.5.23
Междометие6.321.54.31.2.00.18.051.1.201.62.7.25.121.9.18.08
Вводное слово.77.18.58.33.07.00.05.00.25.07.37.40.08.02.57.05.02
Частица105.2274.61.8.031.4.234.806.59.3.82.237.91.20
Причастие5.41.6.80.52.45.00.08.05.73.054.5.87.27.05.63.10.03
Деепричастие.45.13.18.15.02.00.00.00.03.07.98.35.07.00.27.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628292929293029
Прилагательное6.17.28.299.799.3119.210
Глагол16191817161616151414
Местоимение-существительное12107.16.15.14.44.63.94.74.6
Местоименное прилагательное2.13.74.24.13.94.33.93.64.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.31.3.901.51.51.11.11
Числительное (порядковое).40.40.60.60.70.70.80.50.50.40
Наречие5.14.74.344.24.23.63.94.64
Предикатив1.41.70.90.80.90.80.80.60.30
Предлог8.47.89.79.2109.810111112
Союз149.68.37.899.59.799.19.9
Междометие6.31.21.61.82.11.921.71.91.5
Вводное слово.80.60.40.40.30.30.30.30.30.40
Частица109.17.67.46.77.16.87.36.27.5
Причастие.30.801.31.41.71.31.721.41.7
Деепричастие.30.20.50.30.30.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.10
          .    точка79.57
          -    тире42.16
          !    восклицательный знак9.52
          ?    вопросительный знак12.36
          ...    многоточие11.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка25.76
          ()    скобки4.40
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 50
2. Александр Зорич
 40
3. Дмитрий Вересов
 39
4. Ярослав Веров
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Олег Рой
 39
7. Василий Звягинцев
 38
8. Натан Дубовицкий
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх