fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Космос ведьме не игрушка
Авторы: Молка Лазарева, Анна Терешкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543179
Слов в произведении (СВП):74157
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.36
СДП авторского текста, знаков:77.61
СДП диалога, знаков:54.69
Доля диалогов в тексте:44.8%
Доля авторского текста в диалогах:18.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9825
Активный словарный запас (АСЗ):9090
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.19 —> 4108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17074 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57083 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17206 (30.14%)
          Прилагательное6526 (11.43%)
          Глагол14335 (25.11%)
          Местоимение-существительное6008 (10.53%)
          Местоименное прилагательное3307 (5.79%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)655 (1.15%)
          Числительное (порядковое)122 (0.21%)
          Наречие3341 (5.85%)
          Предикатив523 (0.92%)
          Предлог6878 (12.05%)
          Союз5780 (10.13%)
          Междометие1151 (2.02%)
          Вводное слово213 (0.37%)
          Частица4555 (7.98%)
          Причастие1123 (1.97%)
          Деепричастие184 (0.32%)
Служебных слов:28082 (49.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351547118.6.001.6.429.91.229234.8.45134.3.46
Прилагательное506.1172.31.1.00.27.031.8.324.36.1.77.062.11.2.18
Глагол401825189.5.081.6.169.2132164.35113.2.45
Местоимение-существительное9.98.8285.53.1.00.67.086.9.866.45.5.64.5912.77.29
Местоименное прилагательное247.25.42.41.5.00.19.10.77.341.71.7.16.052.91.3.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.1.19.18.00.69.00.18.031.2.40.08.02.59.21.00
Числительное (порядковое)1.1.05.19.03.02.00.02.03.02.00.13.14.00.00.06.03.00
Наречие3.65.5174.71.5.02.21.052.7.424.32.9.45.083.8.88.08
Предикатив.65.462.1.81.37.00.10.02.48.08.45.32.06.02.70.16.00
Предлог52155.49.316.001.9.51.69.05.031.3.03.00.532.5.06
Союз147.619123.4.00.72.116.7.977.75.2.70.757.9.94.22
Междометие5.41.51.23.6.96.00.06.03.58.24.931.4.13.05.64.18.05
Вводное слово.32.29.77.30.13.00.02.00.14.11.37.26.10.02.24.03.00
Частица6.84.3295.31.5.001.3.053.813.86.5.53.185.6.77.19
Причастие7.91.3.85.69.35.00.06.00.29.033.72.14.00.27.11.06
Деепричастие.35.13.53.18.10.00.00.00.05.03.94.14.02.02.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242626262727
Прилагательное7.57.5899.49.39.79.49.110
Глагол17202422222020202019
Местоимение-существительное14131197.66.46.25.46.96.3
Местоименное прилагательное2.94.93.95.14.455.35.45.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.8011.21.901.90.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.20.20.20.20
Наречие6.25.85.14.54.74.13.94.33.54.6
Предикатив1.2.90.70.70.80.80.50.40.60.50
Предлог8.37.28.29.79.51110109.910
Союз158.375.86.57.66.88.37.87.3
Междометие4.41.111.31.11.51.61.51.41.2
Вводное слово.60.60.30.20.20.30.20.20.10.10
Частица7.59.17.36.25.95.65.85.25.75.8
Причастие.7011.51.81.51.61.91.521.5
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.74
          .    точка82.45
          -    тире39.83
          !    восклицательный знак11.99
          ?    вопросительный знак11.85
          ...    многоточие3.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Терешковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Молка Лазарева
 47
2. Ева Никольская
 43
3. Наталья Жильцова
 43
4. Надежда Мамаева
 42
5. Марьяна Сурикова
 42
6. Анна Кувайкова
 42
7. Екатерина Богданова
 42
8. Ольга Гусейнова
 42
9. Лина Алфеева
 42
10. Валерия Чернованова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх