fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проделки богини, или Невесту заказывали?
Автор: Франциска Вудворт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660141
Слов в произведении (СВП):101538
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:4.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.44
СДП авторского текста, знаков:57.79
СДП диалога, знаков:43.24
Доля диалогов в тексте:43.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7828
Активный словарный запас (АСЗ):7553
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:990.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2187.47 —> 11650-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7742.54
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25880 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75658 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19825 (26.20%)
          Прилагательное5098 (6.74%)
          Глагол22019 (29.10%)
          Местоимение-существительное13310 (17.59%)
          Местоименное прилагательное4328 (5.72%)
          Местоимение-предикатив40 (0.05%)
          Числительное (количественное)656 (0.87%)
          Числительное (порядковое)96 (0.13%)
          Наречие4054 (5.36%)
          Предикатив781 (1.03%)
          Предлог8798 (11.63%)
          Союз9417 (12.45%)
          Междометие1833 (2.42%)
          Вводное слово326 (0.43%)
          Частица7846 (10.37%)
          Причастие653 (0.86%)
          Деепричастие186 (0.25%)
Служебных слов:46084 (60.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное237.444166.5.02.81.0761.321255.47141.7.29
Прилагательное212.2122.2.84.01.19.051.2.1824.7.74.062.2.33.09
Глагол3911233110.131.5.226.71.235254.9.46131.6.22
Местоимение-существительное147.751115.2.06.84.117.91.4129.91.3.5719.70.29
Местоименное прилагательное254.37.121.00.20.041.2221.9.30.023.1.29.05
Местоимение-предикатив.07.01.15.05.01.00.00.00.00.00.05.02.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.351.1.47.25.00.22.00.16.05.57.41.05.08.47.09.00
Числительное (порядковое).62.04.08.04.00.00.01.00.00.00.06.20.00.00.04.00.00
Наречие3.13.1137.91.1.02.21.041.8.302.82.5.89.084.5.29.07
Предикатив.51.351.91.35.00.02.01.36.06.65.82.14.02.68.02.00
Предлог526.94.71615.001.2.35.57.07.14.94.02.00.961.07
Союз134.525223.2.14.67.076.8.987.871.7.3711.36.13
Междометие6.9.581.561.3.00.08.00.62.15.811.3.14.11.80.08.07
Вводное слово.34.15.70.63.20.00.01.00.21.04.22.55.13.00.37.01.02
Частица8.24.236112.1.011.093.5.835.66.8.96.277.7.47.25
Причастие3.3.28.40.26.18.00.01.00.14.01.99.50.11.01.16.07.00
Деепричастие.30.02.33.46.05.00.01.01.04.01.54.07.01.00.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141721222322232423
Прилагательное4.23.94.65.45.656.15.65.76.1
Глагол19232223232324242221
Местоимение-существительное182116141110109.89.99.9
Местоименное прилагательное24.14.24.54.24.445.155.5
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.50.80.70.80.80.90.60.60.60
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Наречие6.45.14.13.23.63.63.53.53.13.2
Предикатив1.6.80.80.60.80.60.40.70.50.60
Предлог7.25.29.18.99.3109.89.91010
Союз148.898.49.39.29.48.88.79.3
Междометие3.31.41.41.51.91.91.91.82.11.7
Вводное слово.90.50.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.6119.377.36.876.86.76.9
Причастие.30.50.50.60.80.901.70.601.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка87.41
          -    тире41.64
          !    восклицательный знак15.73
          ?    вопросительный знак18.72
          ...    многоточие5.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.68
          "    кавычка6.89
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 46
2. Ольга Пашнина
 38
3. Милена Завойчинская
 37
4. Наталья Косухина
 36
5. Екатерина Богданова
 36
6. Галина Долгова
 36
7. Лана Ежова
 36
8. Татьяна Форш
 35
9. Олег Рой
 35
10. Ника Ёрш
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх