fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Облачный край
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195239
Слов в произведении (СВП):29122
Приблизительно страниц:100
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.8
СДП авторского текста, знаков:69.25
СДП диалога, знаков:35.35
Доля диалогов в тексте:27.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5649
Активный словарный запас (АСЗ):5235
Активный несловарный запас (АНСЗ):414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2988.07 —> 3686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6433 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22689 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7365 (32.46%)
          Прилагательное2545 (11.22%)
          Глагол5423 (23.90%)
          Местоимение-существительное1653 (7.29%)
          Местоименное прилагательное1001 (4.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)322 (1.42%)
          Числительное (порядковое)62 (0.27%)
          Наречие1569 (6.92%)
          Предикатив193 (0.85%)
          Предлог2830 (12.47%)
          Союз2238 (9.86%)
          Междометие477 (2.10%)
          Вводное слово122 (0.54%)
          Частица1595 (7.03%)
          Причастие402 (1.77%)
          Деепричастие93 (0.41%)
Служебных слов:10013 (44.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920596.67.042.4.3414.5931275.59125.21
Прилагательное477.8161.91.2.00.51.131.9.464.56.4.93.212.41.7.42
Глагол392021118.3.001.8.38131.237184.1.72112.2.76
Местоимение-существительное8.15.9213.71.04.76.005.4.885.83.5.34.387.4.25.04
Местоименное прилагательное174.45.61.51.3.00.80.041.2.2921.7.21.132.4.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.7.46.38.00.29.04.46.001.76.04.04.42.21.04
Числительное (порядковое)1.3.13.38.00.00.00.00.00.04.00.17.21.00.00.17.00.00
Наречие6.75.4194.1.88.04.46.083.7.595.74.72.174.81.17
Предикатив.63.211.9.51.25.00.08.00.38.04.63.38.13.00.63.17.04
Предлог65153.18.112.001.8.671.2.17.131.1.04.00.592.2.17
Союз188.7208.83.4.001.1.216.7.676.94.88.557.71.08
Междометие6.21.11.13.71.2.00.25.041.2.13.76.88.08.04.88.17.00
Вводное слово.59.51.84.80.13.00.00.00.21.08.38.46.13.00.38.00.04
Частица7.73.6263.71.6.001.3.133.4.593.65.6.51.344.7.93.04
Причастие6.81.3.84.21.21.00.00.00.76.083.7.80.21.00.38.08.08
Деепричастие.51.34.42.25.00.00.00.00.04.081.2.17.00.00.38.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26202226252631292729
Прилагательное6.37.68.28.791010109.49.2
Глагол14262622241817181818
Местоимение-существительное9.19.67.66.64.754.63.93.93.8
Местоименное прилагательное24.43.23.73.743.64.34.24
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.801.11.31.31.811.31.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.20.30.20.40
Наречие6.975.85.14.65.54.35.34.65.1
Предикатив1.5.50.80.60.60.50.70.30.40.60
Предлог8.47.19.61111129.8101212
Союз116.76.96.87.47.48.37.798.3
Междометие4.511.21.11.42.31.51.32.11.7
Вводное слово1.3.70.20.40.30.30.20.20.20.30
Частица6.47.15.85.55.45.24.85.85.55.2
Причастие.50.80.801.31.61.91.422.51
Деепричастие.50.30.30.20.20.50.40.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.08
          .    точка98.21
          -    тире25.24
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие7.83
          ;    точка с запятой2.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 42
2. Сергей Волков
 37
3. Олег Верещагин
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Анна Гурова
 36
10. Виктор Ночкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх