fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Око Всевышнего
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:213124
Слов в произведении (СВП):31893
Приблизительно страниц:112
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.03
СДП авторского текста, знаков:69.44
СДП диалога, знаков:35.44
Доля диалогов в тексте:20.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5570
Активный словарный запас (АСЗ):5285
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.72 —> 6093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6833 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25060 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7767 (30.99%)
          Прилагательное2799 (11.17%)
          Глагол5912 (23.59%)
          Местоимение-существительное1849 (7.38%)
          Местоименное прилагательное1061 (4.23%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)510 (2.04%)
          Числительное (порядковое)128 (0.51%)
          Наречие1554 (6.20%)
          Предикатив211 (0.84%)
          Предлог3099 (12.37%)
          Союз2422 (9.66%)
          Междометие486 (1.94%)
          Вводное слово84 (0.34%)
          Частица1815 (7.24%)
          Причастие459 (1.83%)
          Деепричастие123 (0.49%)
Служебных слов:10946 (43.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118477.55.8.002.4.9313.8927265.3.39175.61.3
Прилагательное496.2181.41.2.00.85.042.314.45.91.1.0431.5.50
Глагол401920139.003.2.629.91.443183.4.159.62.4.54
Местоимение-существительное8.16.7222.51.5.001.2.044.1.735.64.1.35.198.9.39.00
Местоименное прилагательное143.96.82.93.00.77.121.4622.5.08.082.6.50.12
Местоимение-предикатив.00.00.08.08.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.72.27.23.08.89.04.27.002.51.2.08.00.62.31.08
Числительное (порядковое)2.7.31.46.00.08.00.04.00.15.00.35.35.00.00.23.00.00
Наречие4.74.8194.2.89.04.77.002.9.545.43.69.124.31.3.15
Предикатив1.1.622.1.54.12.00.12.04.27.04.58.42.04.00.42.04.00
Предлог65181.98.811.002.91.7.62.46.231.2.04.00.462.4.12
Союз178.6208.73.6.001.5.426.4.695.93.8.77.507.8.97.12
Междометие4.91.51.23.11.2.00.19.231.3.12.73.97.23.12.77.23.08
Вводное слово.31.31.62.50.08.00.12.00.12.04.19.31.12.00.23.04.00
Частица7.34.3293.41.041.7.153.7.543.65.4.50.233.7.81.85
Причастие7.11.5.73.50.31.00.00.04.66.004.2.69.23.04.19.08.00
Деепричастие.66.42.89.31.00.00.08.00.19.08.93.27.00.04.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182124272729283030
Прилагательное7.497.79.29.39.88.9109.59.4
Глагол14272822201919161518
Местоимение-существительное118.66.875.45.34.65.34.74.2
Местоименное прилагательное3.143.23.73.73.733.64.23
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)2.11.31.71.61.61.71.821.61.8
Числительное (порядковое).40.50.30.50.40.40.60.20.40.30
Наречие8.16.15.14.94.63.85.34.35.24.3
Предикатив1.4.70.80.80.50.60.50.50.90.40
Предлог8.15.98.811111311121211
Союз117.4767.86.98.27.38.48.2
Междометие4.3.90.701.211.72.11.81.21.5
Вводное слово1.50.00.10.10.00.50.20.20.30
Частица5.28.67.76.15.45.65.25.64.55.7
Причастие.50.601.31.51.61.71.62.32.11.7
Деепричастие.50.60.30.30.40.50.20.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.00
          .    точка92.00
          -    тире17.87
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие4.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.01
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой3.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 41
2. Кирилл Алейников
 36
3. Галина Романова
 36
4. Виталий Зыков
 35
5. Виталий Сертаков
 35
6. Ольга Елисеева
 35
7. Александра Лисина
 35
8. Диана Удовиченко
 35
9. Юрий Погуляй
 35
10. Игорь Конычев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх