fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Угол падения
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:899260
Слов в произведении (СВП):127167
Приблизительно страниц:474
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.61
СДП авторского текста, знаков:128.9
СДП диалога, знаков:80.28
Доля диалогов в тексте:34.62%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14308
Активный словарный запас (АСЗ):13385
Активный несловарный запас (АНСЗ):923
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3201.76 —> 1560-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12892.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27838 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99329 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29851 (30.05%)
          Прилагательное12061 (12.14%)
          Глагол20308 (20.45%)
          Местоимение-существительное8292 (8.35%)
          Местоименное прилагательное6219 (6.26%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1101 (1.11%)
          Числительное (порядковое)264 (0.27%)
          Наречие5896 (5.94%)
          Предикатив814 (0.82%)
          Предлог13807 (13.90%)
          Союз10243 (10.31%)
          Междометие1957 (1.97%)
          Вводное слово347 (0.35%)
          Частица7820 (7.87%)
          Причастие2926 (2.95%)
          Деепричастие401 (0.40%)
Служебных слов:49099 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920378.711.011.5.5791.130304.9.50146.2.82
Прилагательное588.5131.81.1.02.27.051.7.274.35.61.052.71.7.32
Глагол291518139.6.021.2.249.6.9437143.3.32114.3.42
Местоимение-существительное9.56.9203.52.5.01.57.076.6185.51.337.8.89.12
Местоименное прилагательное238.74.92.51.6.00.32.101.5.533.12.1.22.033.31.15
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.98.19.27.00.18.05.23.05.98.70.05.02.42.21.01
Числительное (порядковое)1.4.15.14.05.04.00.02.00.03.01.16.10.00.00.10.04.00
Наречие46.8143.71.3.05.35.052.6.425.53.7.47.075.51.6.09
Предикатив.64.341.8.54.37.00.04.02.33.05.66.79.14.02.60.09.01
Предлог57183.51316.012.1.71.91.10.121.4.04.0114.3.16
Союз117.7219.84.3.01.81.148.1.818.65.1.88.508.91.9.34
Междометие4.11.21.23.21.4.00.05.041.2.141.21.5.05.05.97.42.10
Вводное слово.25.19.52.58.14.00.02.00.22.09.23.31.12.01.25.04.00
Частица6.14.82742.001.4.043.2.745.36.2.52.4251.5.16
Причастие8.81.7.651.9.60.00.12.021.1.117.8.88.42.02.45.20.03
Деепричастие.39.22.29.20.17.00.02.00.07.001.1.15.01.01.66.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192223242425252624
Прилагательное7.18.1898.99.510109.410
Глагол14182020191818181617
Местоимение-существительное9.91198.976.56.15.66.36.6
Местоименное прилагательное3.55.15.14.755.35.24.85.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.90.801.90.80.90.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.10.20
Наречие7.95.94.855.24.54.64.44.54.5
Предикатив1.71.80.70.50.60.60.60.60.60
Предлог9.89.69.610111211121212
Союз159.77.57.37.47.788.68.98.5
Междометие6.801.41.41.31.41.61.81.71.3
Вводное слово1.40.40.30.40.30.20.20.30.20
Частица88.87.26.36.76.86.36.165.8
Причастие1.91.91.92.12.32.22.42.32.22.6
Деепричастие1.30.40.30.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.23
          .    точка53.87
          -    тире20.41
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак4.95
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка12.08
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 61
2. Сергей Вольнов
 47
3. Владимир Леонидович Ильин
 45
4. Александр Зорич
 44
5. Мария Симонова
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Александр Сухов
 43
8. Евгений Филенко
 43
9. Андрей Уланов
 42
10. Юлия Фирсанова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх