fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пехота Апокалипсиса
Автор: Александр Золотько
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494182
Слов в произведении (СВП):71371
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.31
СДП авторского текста, знаков:62.41
СДП диалога, знаков:43.95
Доля диалогов в тексте:40.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8450
Активный словарный запас (АСЗ):7973
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.07 —> 8021-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16670 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54701 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17045 (31.16%)
          Прилагательное5309 (9.71%)
          Глагол14378 (26.28%)
          Местоимение-существительное5309 (9.71%)
          Местоименное прилагательное2830 (5.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1011 (1.85%)
          Числительное (порядковое)157 (0.29%)
          Наречие3227 (5.90%)
          Предикатив584 (1.07%)
          Предлог6700 (12.25%)
          Союз5978 (10.93%)
          Междометие1018 (1.86%)
          Вводное слово210 (0.38%)
          Частица4688 (8.57%)
          Причастие872 (1.59%)
          Деепричастие127 (0.23%)
Служебных слов:26867 (49.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015507.17.2.022.5.509.61.130265.5.52134.4.45
Прилагательное385.3151.7.72.00.64.032.373.24.8.77.102.81.2.13
Глагол431429128.7.022.5.259.9137193.4.37122.5.50
Местоимение-существительное7.86.5276.42.9.00.86.076.9965.3.64.6411.52.02
Местоименное прилагательное195.16.72.41.6.00.66.071.321.81.9.27.022.9.59.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.8.891.7.30.25.00.84.37.29.201.9.81.12.00.66.24.00
Числительное (порядковое)1.4.07.27.03.03.00.05.03.12.00.13.13.02.00.03.03.02
Наречие4.35173.91.1.00.72.082.7.564.72.7.61.153.4.59.03
Предикатив.96.392.4.79.37.00.03.00.19.19.61.64.20.05.56.02.00
Предлог63122.51013.003.1.62.56.12.20.77.00.02.471.8.03
Союз16724123.8.03.94.136.61.37.35.7.84.40101.2.15
Междометие5.41.11.24.2.87.00.10.03.64.07.591.2.05.02.74.15.00
Вводное слово.29.22.62.42.15.00.03.00.13.05.17.54.03.02.39.00.00
Частица7.44.6335.92.3.001.4.053.2.964.76.54.175.2.81.15
Причастие5.9.91.77.35.24.00.13.00.39.033.84.22.00.32.15.00
Деепричастие.32.02.19.13.02.00.00.00.10.03.59.07.02.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124282728292928
Прилагательное6.77.47.27.87.57.88.17.78.47.5
Глагол14262624222220191820
Местоимение-существительное149.88.57.365.85.35.84.76.2
Местоименное прилагательное2.73.73.94.64.33.944.64.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.61.81.21.41.41.11.21.7
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.30.20.10.20
Наречие6.36.54.94.43.94.1444.23.9
Предикатив1.6.90.90.70.70.60.80.70.70.80
Предлог6.461010101012111010
Союз167.86.36.57.28.17.47.78.28.9
Междометие2.4111.21.21.71.51.91.61.6
Вводное слово.70.50.30.30.10.30.20.20.10.10
Частица9.28.67.55.36.165.55.96.65.2
Причастие.30.801.11.11.31.41.71.31.61.7
Деепричастие.40.00.10.20.30.10.30.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.73
          .    точка95.74
          -    тире37.82
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие28.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.10
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Золотько
 51
2. Иван Сербин
 40
3. Андрей Лазарчук
 39
4. Алекс Орлов
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Марианна Алфёрова
 38
8. Евгений Щепетнов
 38
9. Александр Матюхин
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх