fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоббит, который слишком много путешествовал
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410196
Слов в произведении (СВП):60960
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.77
СДП авторского текста, знаков:98.92
СДП диалога, знаков:56.56
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7036
Активный словарный запас (АСЗ):6523
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.16 —> 10546-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15379 (25.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45581 (74.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12820 (28.13%)
          Прилагательное5578 (12.24%)
          Глагол10233 (22.45%)
          Местоимение-существительное5309 (11.65%)
          Местоименное прилагательное2736 (6.00%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)804 (1.76%)
          Числительное (порядковое)149 (0.33%)
          Наречие3162 (6.94%)
          Предикатив599 (1.31%)
          Предлог5103 (11.20%)
          Союз5317 (11.66%)
          Междометие975 (2.14%)
          Вводное слово241 (0.53%)
          Частица4289 (9.41%)
          Причастие820 (1.80%)
          Деепричастие110 (0.24%)
Служебных слов:24091 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321633128.2.022.1.25111.624275.5.45125.6.37
Прилагательное497.2133.11.3.00.64.081.9.494.18.61.7.122.41.7.14
Глагол361619169.4.062.6.558.11.233172.6.439.51.9.33
Местоимение-существительное8.49.4354.73.3.021.3.068.71.24.65.3.51.5514.64.23
Местоименное прилагательное246.44.82.31.1.00.51.141.1.571.82.2.21.023.2.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.91.1.23.18.02.68.02.37.081.51.2.06.02.64.08.00
Числительное (порядковое)1.6.08.10.04.02.00.00.00.04.00.06.43.02.02.10.02.00
Наречие3.98.2156.41.4.00.62.103.8.883.54.7.60.146.31.2.04
Предикатив.92.723.31.1.43.00.10.00.57.18.47.62.31.061.2.04.00
Предлог431349.116.002.8.96.68.02.08.96.08.06.861.5.04
Союз149.617155.021.2.298.31.38.26.1.84.689.3.90.18
Междометие3.21.2.925.9.72.00.06.021.3.211.31.1.18.021.4.21.02
Вводное слово.45.43.47.88.16.00.04.02.21.21.23.57.10.02.55.00.00
Частица7.45.5296.72.4.001.8.104.41.24.76.7.80.517.9.97.35
Причастие5.81.9.60.47.33.00.10.00.58.102.8.82.16.04.35.02.04
Деепричастие.29.10.29.19.04.00.04.00.04.02.47.18.00.06.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161822232324242624
Прилагательное7.8888.19.61011109.59.4
Глагол11232421201817151617
Местоимение-существительное1915109.78.286.67.17.57.7
Местоименное прилагательное2.53.94.14.15.14.75.55.35.25.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.21.31.51.41.61.41.41.7
Числительное (порядковое).30.30.10.30.20.40.30.10.30.10
Наречие7.57.85.854.94.94.94.85.45.1
Предикатив2.311.31.2.701.31.90.80.90
Предлог5.74.48.39.88.7109.8108.49.8
Союз167.77.47.98.67.98.89.78.79
Междометие4.5.901.21.31.21.41.71.61.81.7
Вводное слово1.4.80.30.20.30.30.30.50.30.20
Частица11108.17.16.76.75.87.26.56.7
Причастие.10.60.8011.31.31.61.71.51.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.00.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.27
          .    точка65.03
          -    тире22.10
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.18
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 48
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Андрей Смирнов
 38
4. Александр Громов
 37
5. Наталья Игнатова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Виктор Пелевин
 36
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх