fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безымянный Бог
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623973
Слов в произведении (СВП):84406
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.88
СДП авторского текста, знаков:70.62
СДП диалога, знаков:50.92
Доля диалогов в тексте:51.6%
Доля авторского текста в диалогах:16.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7499
Активный словарный запас (АСЗ):7356
Активный несловарный запас (АНСЗ):143
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.25 —> 10359-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19173 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65233 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19794 (30.34%)
          Прилагательное7703 (11.81%)
          Глагол17037 (26.12%)
          Местоимение-существительное6241 (9.57%)
          Местоименное прилагательное3911 (6.00%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)611 (0.94%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие4771 (7.31%)
          Предикатив676 (1.04%)
          Предлог8085 (12.39%)
          Союз6164 (9.45%)
          Междометие1131 (1.73%)
          Вводное слово227 (0.35%)
          Частица5413 (8.30%)
          Причастие879 (1.35%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:31408 (48.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3419496.68.7.011.3.3112.8626213.9.10133.4.60
Прилагательное467.4231.4.90.00.21.012.364.14.5.58.152.31.5.29
Глагол4217251412.131.2.3310.9542172.9.36112.40
Местоимение-существительное7.17.22642.5.14.74.036.2.765.74.7.38.3113.40.14
Местоименное прилагательное275.96.71.9.75.00.18.011.8.352.11.5.11.042.7.31.03
Местоимение-предикатив.01.00.29.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.931.2.33.13.03.07.00.10.03.79.51.01.00.46.10.00
Числительное (порядковое).74.11.19.01.04.00.00.00.00.00.04.19.00.00.14.01.00
Наречие4.98.1225.11.3.04.63.013.8.543.73.3.35.046.99.21
Предикатив.63.502.2.70.31.00.03.00.29.06.47.46.10.00.50.01.00
Предлог57162.71117.00.99.451.3.13.081.2.00.00.631.8.04
Союз128.818103.00.86.15816.63.9.51.257.6.64.17
Междометие4.11.21.731.3.00.03.03.83.081.2.86.06.01.83.03.01
Вводное слово.40.15.46.74.11.00.00.01.22.04.22.21.03.00.13.01.00
Частица5.743651.7.00.96.013.214.34.2.31.215.4.35.21
Причастие5.61.51.19.39.00.01.00.31.042.3.51.01.04.19.11.00
Деепричастие.39.18.31.29.06.00.04.00.19.04.72.14.03.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17152022242527282830
Прилагательное6.29.57.88.38.810109.91110
Глагол11262726222120211919
Местоимение-существительное15108.37.36.85.65.15.154.7
Местоименное прилагательное2.43.9454.95.55.45.55.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.70.70.80.80.60.60.70.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.30.10
Наречие108.45.255.34.64.84.64.53.8
Предикатив2.2.90.80.70.70.70.60.40.50.30
Предлог7.26.98.59.7101111111112
Союз147.57.16.76.76.86.66.36.65.8
Междометие4.5.50.80.901.4.9011.211.2
Вводное слово1.2.30.10.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.79.396.46.56.55.84.75.35.2
Причастие.30.70.70.801.31.11.31.41.81.3
Деепричастие.50.10.20.10.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.05
          .    точка108.70
          -    тире45.91
          !    восклицательный знак1.49
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 44
2. Александра Лисина
 36
3. Наталья Жильцова
 36
4. Катерина Полянская
 36
5. Анна Одувалова
 36
6. Анна Кувайкова
 36
7. Юлия Шкутова
 36
8. Марьяна Сурикова
 36
9. Ольга Романовская
 36
10. Валерия Чернованова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх