fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внешний враг
Автор: Владимир Перемолотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782984
Слов в произведении (СВП):120240
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.78
СДП авторского текста, знаков:70.78
СДП диалога, знаков:33.33
Доля диалогов в тексте:37.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9647
Активный словарный запас (АСЗ):8971
Активный несловарный запас (АНСЗ):676
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2402.64 —> 11032-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8828.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28163 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92077 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27649 (30.03%)
          Прилагательное6946 (7.54%)
          Глагол25445 (27.63%)
          Местоимение-существительное10338 (11.23%)
          Местоименное прилагательное4616 (5.01%)
          Местоимение-предикатив44 (0.05%)
          Числительное (количественное)1135 (1.23%)
          Числительное (порядковое)178 (0.19%)
          Наречие5400 (5.86%)
          Предикатив687 (0.75%)
          Предлог11047 (12.00%)
          Союз10712 (11.63%)
          Междометие1870 (2.03%)
          Вводное слово260 (0.28%)
          Частица8292 (9.01%)
          Причастие1524 (1.66%)
          Деепричастие343 (0.37%)
Служебных слов:47522 (51.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331161105.6.011.4.188.1.7823316.5.29144.6.70
Прилагательное262.9131.5.84.01.23.021.2.282.96.91.112.8.96.18
Глагол4713221510.171.8.3011138234.1.62142.2.52
Местоимение-существительное116.3317.23.3.04.84.105.9.547.86.3.87.3112.32.15
Местоименное прилагательное162.97.62.4.81.00.31.141.7.423.12.7.47.043.1.35.04
Местоимение-предикатив.04.01.06.04.00.00.00.00.02.00.05.03.01.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.771.4.40.34.03.12.02.17.041.99.10.01.51.11.01
Числительное (порядковое).67.04.28.04.02.00.02.00.02.00.10.30.01.00.07.00.00
Наречие5.12.91551.2.01.38.022.7.373.93.7.70.183.9.66.18
Предикатив.41.301.49.19.00.01.00.17.05.21.71.09.00.60.05.02
Предлог618.62.11612.012.4.48.71.12.06.89.07.02.662.2.09
Союз186.327124.4.03.73.127.1.627.76.3.94.249.51.2.34
Междометие5.2.851.15.41.2.00.09.03.58.04.78.97.13.02.78.17.01
Вводное слово.26.16.63.22.09.00.00.00.10.00.12.32.02.00.22.00.01
Частица104.5325.61.6.001.4.073.1.664.97.7.65.255.6.94.29
Причастие6.4.89.96.46.45.00.04.00.66.043.2.70.15.03.33.10.01
Деепричастие.62.09.46.26.14.00.02.00.09.00.94.14.02.02.34.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182224242424252627
Прилагательное5.25.25.35.76.15.76.36.26.75.9
Глагол17292324222221222121
Местоимение-существительное15119.88.47.86.976.86.86.7
Местоименное прилагательное2.94.14.23.73.543.63.54.64.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.9011.11.2.80.90.901
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.95.44.54.34.14.14.54.23.94
Предикатив1.3.50.50.50.50.60.50.50.50.60
Предлог7.56.89.69.29.59.810101110
Союз9.578.59.41110119.89.29.8
Междометие1.711.41.61.62.12.21.81.81.9
Вводное слово.30.30.20.30.20.20.20.10.20.20
Частица8.48.77.76.97.16.96.66.96.35.8
Причастие.70.9011.11.31.41.91.61.61.6
Деепричастие.50.30.40.30.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.61
          .    точка88.86
          -    тире30.42
          !    восклицательный знак10.36
          ?    вопросительный знак15.03
          ...    многоточие18.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.67
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Перемолотов
 53
2. Олег Верещагин
 37
3. Галина Романова
 36
4. Дмитрий Скирюк
 36
5. Михаил Кликин
 35
6. Михаил Тырин
 35
7. Алексей Гравицкий
 35
8. Иван Сербин
 35
9. Сергей Волков
 35
10. Владислав Русанов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх