fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пандем
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596713
Слов в произведении (СВП):85769
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.96
СДП авторского текста, знаков:77.49
СДП диалога, знаков:46.24
Доля диалогов в тексте:34.22%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10747
Активный словарный запас (АСЗ):9998
Активный несловарный запас (АНСЗ):749
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.32 —> 5710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19355 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66414 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21054 (31.70%)
          Прилагательное6950 (10.46%)
          Глагол15580 (23.46%)
          Местоимение-существительное7354 (11.07%)
          Местоименное прилагательное3446 (5.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1123 (1.69%)
          Числительное (порядковое)215 (0.32%)
          Наречие4092 (6.16%)
          Предикатив636 (0.96%)
          Предлог8024 (12.08%)
          Союз6574 (9.90%)
          Междометие1128 (1.70%)
          Вводное слово350 (0.53%)
          Частица5625 (8.47%)
          Причастие1105 (1.66%)
          Деепричастие192 (0.29%)
Служебных слов:32701 (49.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401651118.5.012.1.43111.330274.41144.6.82
Прилагательное447111.9.99.00.88.081.9.294.85.5.74.073.41.5.21
Глагол391621138.5.012.4.45101.134153.2.49122.3.49
Местоимение-существительное107.2365.73.3.00.84.166.5.6664.6.43.8212.60.05
Местоименное прилагательное205.262.41.5.00.36.121.2.372.41.9.26.052.6.41.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.21.4.45.26.001.23.26.081.1.89.08.04.45.14.00
Числительное (порядковое)1.6.23.25.05.05.00.03.00.03.01.18.08.00.00.11.07.00
Наречие5.15.4135.91.4.04.47.032.9.744.63.9.58.154.5.84.15
Предикатив.86.361.9.74.18.00.05.00.43.05.33.52.15.04.69.01.00
Предлог56152.81112.003.1.86.82.03.221.2.03.00.741.8.05
Союз156.916133.6.01.96.125.9.746.65.11.1.417.9.70.14
Междометие4.8.81.754.2.92.00.10.01.44.01.411.11.00.66.11.00
Вводное слово.73.34.58.78.18.00.04.01.19.04.30.44.04.00.53.04.00
Частица9.15.3295.91.7.011.4.103.7.845.34.4.80.275.31.1.18
Причастие6.61.2.47.48.38.00.05.03.49.073.1.56.14.04.49.14.00
Деепричастие.47.19.47.07.05.00.01.00.07.03.64.07.03.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202225252627272727
Прилагательное5.367.17.88.499.38.59.19.2
Глагол12282422211818181717
Местоимение-существительное18129.18.78.17.67.677.16.4
Местоименное прилагательное2.33.944.34.54.74.44.94.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.41.61.61.31.51.61.6
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.40.10.20.30
Наречие6.85.75.34.74.44.54.54.45.14
Предикатив1.8.701.60.70.60.60.80.60.50
Предлог6.76.29.810101110121010
Союз136.16.26.46.96.76.27.57.18.3
Междометие2.6.901.21.21.31.31.41.51.11.5
Вводное слово1.60.30.30.30.30.30.30.30.30
Частица7.67.786.55.76.76.55.86.77
Причастие.50.701.901.31.51.41.51.81.3
Деепричастие.40.30.10.30.20.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.66
          .    точка74.60
          -    тире39.27
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак15.58
          ...    многоточие28.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка21.66
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой6.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 44
2. Вячеслав Рыбаков
 43
3. Борис Акунин
 43
4. Ольга Онойко
 42
5. Дмитрий Вересов
 42
6. Олег Рой
 42
7. Ольга Чигиринская
 41
8. Дмитрий Быков
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Сергей Лукьяненко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх