fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миссия оборотня
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:274875
Слов в произведении (СВП):42726
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:4.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.06
СДП авторского текста, знаков:59.33
СДП диалога, знаков:41.42
Доля диалогов в тексте:42.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4899
Активный словарный запас (АСЗ):4758
Активный несловарный запас (АНСЗ):141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:981.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2128.15 —> 11680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12167 (28.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30559 (71.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7760 (25.39%)
          Прилагательное2897 (9.48%)
          Глагол8533 (27.92%)
          Местоимение-существительное5721 (18.72%)
          Местоименное прилагательное2265 (7.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)455 (1.49%)
          Числительное (порядковое)60 (0.20%)
          Наречие2319 (7.59%)
          Предикатив413 (1.35%)
          Предлог3355 (10.98%)
          Союз3416 (11.18%)
          Междометие944 (3.09%)
          Вводное слово147 (0.48%)
          Частица3471 (11.36%)
          Причастие336 (1.10%)
          Деепричастие97 (0.32%)
Служебных слов:19419 (63.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное217.932147.6.001.2.257.6.9816204.6.36122.3.49
Прилагательное284.3142.91.1.03.27.141.8.333.94.3.98.052.7.82.14
Глагол3515242414.032.8.339.71.231174.3.19141.8.30
Местоимение-существительное121254114.5.001.3.05111.578.21.5.8820.46.16
Местоименное прилагательное285.46.63.21.9.00.36.001.6.362.22.6.66.144.1.33.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.4.33.30.00.30.05.36.031.3.52.08.00.88.11.03
Числительное (порядковое).63.00.11.11.00.00.00.00.03.00.03.36.00.00.14.00.00
Наречие3.46.217111.5.03.60.032.9.792.82.31.3.115.3.82.08
Предикатив.60.382.31.6.30.00.03.00.71.16.71.57.16.031.2.03.00
Предлог377.64.51718.001.5.38.60.05.081.2.05.00.901.00
Союз105.818193.6.001.1.086.8.906.85.11.4.469.4.46.11
Междометие6.9.551.78.21.2.00.14.001.5.161.31.6.27.051.4.05.05
Вводное слово.36.16.79.96.38.00.08.00.25.03.16.25.08.00.25.03.00
Частица7.74.636111.9.001.9.115.7.905.37.3.71.058.5.49.03
Причастие3.3.82.52.52.14.00.03.00.30.031.2.52.11.00.27.05.00
Деепричастие.49.11.14.66.19.00.00.00.19.03.46.08.03.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9141618202021232122
Прилагательное5.15.677.36.87.76.886.97.8
Глагол11212525232220192019
Местоимение-существительное21201513121011108.810
Местоименное прилагательное3.15.95.35.25.15.55.65.96.26.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.801.11.21.81.31.3.901.6
Числительное (порядковое).10.10.20.30.20.10.20.20.20.10
Наречие7.96.85.45.154.55.64.15.64.8
Предикатив2.61.2.80.80.50.60.80.90.80.50
Предлог7.25.76.288.28.68.58.9109.4
Союз1476.76.76.77.57.67.57.86.5
Междометие6.41.11.31.42.12.22.21.92.21.8
Вводное слово1.2.30.30.30.20.20.30.20.20.10
Частица9.49.79.67.56.887.97.87.57.2
Причастие.20.60.60.70.90.9011.901.3
Деепричастие.80.20.10.10.30.10.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.11
          .    точка94.56
          -    тире22.68
          !    восклицательный знак11.19
          ?    вопросительный знак14.60
          ...    многоточие2.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка1.47
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие6.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 49
2. Галина Долгова
 37
3. Ольга Пашнина
 36
4. Олег Рой
 36
5. Елизавета Шумская
 36
6. Анна Кувайкова
 36
7. Катерина Полянская
 36
8. Альбина Нури
 35
9. Мария Боталова
 35
10. Сергей Садов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх