fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магическая сделка
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521613
Слов в произведении (СВП):73565
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.72
СДП авторского текста, знаков:90.7
СДП диалога, знаков:56.92
Доля диалогов в тексте:41.78%
Доля авторского текста в диалогах:13.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7641
Активный словарный запас (АСЗ):7146
Активный несловарный запас (АНСЗ):495
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.48 —> 10149-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18062 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55503 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16469 (29.67%)
          Прилагательное6356 (11.45%)
          Глагол14194 (25.57%)
          Местоимение-существительное5872 (10.58%)
          Местоименное прилагательное2704 (4.87%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.25%)
          Числительное (порядковое)146 (0.26%)
          Наречие4070 (7.33%)
          Предикатив418 (0.75%)
          Предлог6855 (12.35%)
          Союз6163 (11.10%)
          Междометие1216 (2.19%)
          Вводное слово234 (0.42%)
          Частица4288 (7.73%)
          Причастие1376 (2.48%)
          Деепричастие411 (0.74%)
Служебных слов:27751 (50.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717449.57.9.021.5.3212.8228274.7.54115.41.3
Прилагательное377.7212.1.82.02.51.063.3.244.56.11.2.172.62.6.51
Глагол421624168.052.1.3811133173.5.35103.3.95
Местоимение-существительное8.27.6304.51.9.02.84.026.9.625.84.7.51.5812.85.44
Местоименное прилагательное194.752.21.2.00.32.051.1.221.71.7.09.192.1.73.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.2.38.27.02.19.05.36.05.74.65.11.00.44.19.02
Числительное (порядковое)1.2.17.24.05.02.00.03.03.00.00.11.21.00.02.02.02.02
Наречие4.27.1204.21.1.02.43.054.8.334.15.65.064.71.7.74
Предикатив.55.191.60.24.00.03.00.49.09.30.49.14.00.41.06.00
Предлог56124.51013.001.6.82.79.06.161.3.03.00.992.6.08
Союз137.722133.00.80.177.9.747.14.11.5.718.51.5.80
Междометие61.21.23.6.99.00.19.021.3.241.95.21.02.80.16.13
Вводное слово.27.27.76.47.11.00.00.00.28.14.22.33.05.03.27.06.03
Частица7.54.2274.21.2.001.093.414.65.4.66.305.3.77.47
Причастие8.51.91.2.85.30.00.08.03.90.094.5.84.25.02.33.47.00
Деепричастие.69.131.4.24.09.00.05.00.19.002.6.21.02.05.47.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182124242423262526
Прилагательное7.58.28.98.27.89.79.18.69.69.9
Глагол13262424212120191819
Местоимение-существительное18129.18.887.76.76.85.85.6
Местоименное прилагательное1.63.53.73.43.53.43.64.34.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.901.90.90.801.2.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.30.10.30.10
Наречие8.475.85.35.55.64.95.25.75.1
Предикатив1.4.60.90.60.50.40.60.40.50.40
Предлог7.46.39.19109.6119.91111
Союз175.867.27.47.68.67.88.68.3
Междометие4.911.1.901.91.51.61.91.71.4
Вводное слово.60.40.30.30.30.30.20.20.20.40
Частица6.487.15.46.25.65.85.94.85.2
Причастие.801.31.41.51.91.92.222.22.4
Деепричастие.70.80.50.70.80.50.40.80.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.31
          .    точка66.51
          -    тире31.13
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие9.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.70
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 47
2. Александра Черчень
 38
3. Ольга Гусейнова
 37
4. Марьяна Сурикова
 37
5. Анна Кувайкова
 37
6. Вадим Панов
 37
7. Александра Лисина
 36
8. Ирина Матлак
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Елена Кароль
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх