fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом последней надежды
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712362
Слов в произведении (СВП):109993
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.78
СДП авторского текста, знаков:49.31
СДП диалога, знаков:47.3
Доля диалогов в тексте:25.3%
Доля авторского текста в диалогах:6.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9988
Активный словарный запас (АСЗ):9384
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.87 —> 8217-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9458.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26796 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83197 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24484 (29.43%)
          Прилагательное9542 (11.47%)
          Глагол21650 (26.02%)
          Местоимение-существительное9088 (10.92%)
          Местоименное прилагательное5063 (6.09%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)955 (1.15%)
          Числительное (порядковое)134 (0.16%)
          Наречие5072 (6.10%)
          Предикатив1063 (1.28%)
          Предлог7870 (9.46%)
          Союз11702 (14.07%)
          Междометие1994 (2.40%)
          Вводное слово404 (0.49%)
          Частица7452 (8.96%)
          Причастие1292 (1.55%)
          Деепричастие250 (0.30%)
Служебных слов:43846 (52.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715458.715.031.2.098.31.518285.6.43134.3.68
Прилагательное435.3112.31.8.01.27.031.7.373.28.41.8.143.5.88.23
Глагол421925148.8.111.8.288.51.728224.7.31121.9.49
Местоимение-существительное8.57.7394.52.3.04.90.036.2.784.25.2.58.4512.68.13
Местоименное прилагательное194.4112.91.6.00.17.062.2.562.52.2.48.162.8.63.09
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.01.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.911.5.35.19.02.27.01.21.05.51.91.09.02.58.15.00
Числительное (порядковое).68.00.27.06.02.00.00.01.00.00.04.10.00.00.09.02.00
Наречие4.36.5144.41.4.01.64.003.1.622.74.4.71.125.2.68.11
Предикатив.89.5721.3.26.00.09.00.56.17.42.91.28.04.91.03.01
Предлог45123.67.410.001.1.38.68.03.051.04.02.671.00.05
Союз251024144.6.00.87.239.51.38.88.21.21.2111.3.32
Междометие5.71.11.64.31.5.00.12.03.96.32.891.8.10.051.2.18.08
Вводное слово.44.34.82.75.14.00.02.00.23.06.23.38.09.01.31.02.02
Частица8.95.6324.61.8.011.6.054.3.903.96.2.77.426.74.17
Причастие4.81.4.93.45.35.00.08.00.54.052.4.78.15.00.39.14.04
Деепричастие.41.13.25.17.13.00.00.00.06.01.65.25.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202122242524242524
Прилагательное7.57.58.28.89.59.59.39.58.39
Глагол10272523201919202119
Местоимение-существительное1810876.666.265.96.4
Местоименное прилагательное2.83.74.74.64.85.35.35.45.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.801.90.90.80.80.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие4.65.45.14.64.44.94.34.54.44.6
Предикатив21.11.80.80.80.80.70.90.90
Предлог4.65.17.78.38.57.68.68.48.38.6
Союз237.78.69.69.39.79.69.39.38.9
Междометие3.701.31.6222.31.81.91.9
Вводное слово.60.60.40.30.30.30.20.30.50.30
Частица68.76.86.36.46.476.86.67.2
Причастие.60.801.31.31.31.51.41.71.61.5
Деепричастие.10.20.20.30.20.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.83
          .    точка100.17
          -    тире15.96
          !    восклицательный знак0.55
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие43.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 51
2. Вера Камша
 37
3. Ольга Онойко
 37
4. Наталья Игнатова
 36
5. Кира Измайлова
 36
6. Лана Ежова
 36
7. Лев Вершинин
 36
8. Дмитрий Вересов
 36
9. Юлия Остапенко
 36
10. Наталья Резанова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх