fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Условный переход
Автор: Максим Дегтярёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764002
Слов в произведении (СВП):109720
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.64
СДП авторского текста, знаков:76.19
СДП диалога, знаков:52.53
Доля диалогов в тексте:52.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11425
Активный словарный запас (АСЗ):10558
Активный несловарный запас (АНСЗ):867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.83 —> 6506-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10939.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23688 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86032 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26203 (30.46%)
          Прилагательное7256 (8.43%)
          Глагол20847 (24.23%)
          Местоимение-существительное11163 (12.98%)
          Местоименное прилагательное4748 (5.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1538 (1.79%)
          Числительное (порядковое)356 (0.41%)
          Наречие4280 (4.97%)
          Предикатив901 (1.05%)
          Предлог11377 (13.22%)
          Союз7223 (8.40%)
          Междометие1845 (2.14%)
          Вводное слово432 (0.50%)
          Частица6712 (7.80%)
          Причастие1339 (1.56%)
          Деепричастие154 (0.18%)
Служебных слов:43669 (50.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391341178.012.4.688.41.333215.6.53135.1.32
Прилагательное383.8102.61.2.00.52.031.3.393.93.7.89.092.61.04
Глагол4513211810.042.8.517.91.237173.6.54102.8.26
Местоимение-существительное107.5526.33.5.06.97.165.917.34.96.6814.74.10
Местоименное прилагательное223.87.23.51.1.00.52.041.1.602.51.6.32.063.8.31.02
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.961.7.56.23.01.97.36.29.121.3.72.09.02.64.12.02
Числительное (порядковое)2.3.06.30.13.05.00.02.01.01.01.15.24.02.00.10.10.00
Наречие3.33.61271.2.01.42.052.1.503.73.2.64.143.5.48.09
Предикатив.87.2721.1.37.00.03.01.31.04.60.95.22.02.80.03.03
Предлог63143.81115.003.71.1.49.12.271.5.06.04.821.4.03
Союз124.215142.9.001.1.164.1.706.63.81.2.426.4.66.14
Междометие6.2.97.905.31.2.00.10.06.61.12.79.96.15.05.85.17.03
Вводное слово.55.18.611.1.17.00.04.01.35.03.37.50.14.00.30.03.00
Частица7.43.4317.72.021.4.032.4.774.13.9.62.265.91.04
Причастие4.9.75.53.71.36.00.13.03.48.033.4.63.22.01.45.08.02
Деепричастие.22.04.11.09.05.00.01.00.02.02.67.10.00.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192223262728292928
Прилагательное5.76.15.66.46.96.877.27.17.3
Глагол14262423222019171817
Местоимение-существительное181612119.57.97.58.77.17.7
Местоименное прилагательное2.75.24.33.93.94.24.74.954.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.41.61.51.41.41.61.7
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.30.20.30
Наречие7.54.13.83.43.33.83.83.73.23.4
Предикатив2.1.90.90.70.80.60.40.80.60.60
Предлог126.59.810101112111212
Союз8.85.56.56.56.56.86.87.16.66.9
Междометие3.81.31.31.61.71.91.81.61.31.7
Вводное слово1.4.50.40.30.20.20.30.10.20.30
Частица6.97.36.96.25.76.35.85.66.45.7
Причастие.40.9011.21.21.41.51.41.51.6
Деепричастие.40.10.00.00.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.87
          .    точка88.86
          -    тире26.06
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак14.63
          ...    многоточие5.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка19.12
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие5.37
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Дегтярёв
 63
2. Андрей Быстров
 42
3. Владимир Леонидович Ильин
 40
4. Виктор Глебов
 40
5. Олег Авраменко
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Василий Головачёв
 39
8. Антон Первушин
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх