fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Те, кто старше нас
Автор: Алексей Барон
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522768
Слов в произведении (СВП):73665
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.27
СДП авторского текста, знаков:52.73
СДП диалога, знаков:28.31
Доля диалогов в тексте:35.92%
Доля авторского текста в диалогах:7.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11468
Активный словарный запас (АСЗ):10640
Активный несловарный запас (АНСЗ):828
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3303.12 —> 994-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17296 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56369 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18339 (32.53%)
          Прилагательное6823 (12.10%)
          Глагол13825 (24.53%)
          Местоимение-существительное5538 (9.82%)
          Местоименное прилагательное2888 (5.12%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)866 (1.54%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3154 (5.60%)
          Предикатив763 (1.35%)
          Предлог6271 (11.12%)
          Союз5188 (9.20%)
          Междометие1359 (2.41%)
          Вводное слово254 (0.45%)
          Частица4897 (8.69%)
          Причастие995 (1.77%)
          Деепричастие150 (0.27%)
Служебных слов:26564 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462150107.6.022.3.288.71.626164.62124.8.45
Прилагательное586.8152.41.4.00.55.071.7.403.73.8.86.102.91.7.24
Глагол451923127.9.122.1.226.51.630143.289.82.5.22
Местоимение-существительное7.68.33452.5.02.81.005.8.904.14.2.46.7612.50.17
Местоименное прилагательное215.55.82.71.3.00.26.03.79.672.21.7.21.053.48.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.3.45.33.021.2.15.15.091.2.83.14.03.57.14.02
Числительное (порядковое)1.2.10.07.03.02.00.00.03.02.00.17.28.00.00.05.03.00
Наречие3.46.6144.91.4.05.52.002.7.743.32.3.52.125.11.09
Предикатив1.3.672.5.81.41.00.07.00.34.19.60.71.17.00.86.03.02
Предлог53162.89.614.002.4.60.88.10.221.7.03.00.792.1.12
Союз136179.93.3.051.1.145.6.888.25.7.98.339.4.71.29
Междометие5.91.41.94.31.3.00.15.001.2.261.11.6.12.001.7.19.05
Вводное слово.40.17.62.59.17.00.03.00.22.10.26.36.05.00.53.07.00
Частица7.95.2335.22.021.3.073.8.914.86.8.65.177.3.83.10
Причастие81.5.76.36.26.00.07.02.34.022.4.41.17.00.17.31.02
Деепричастие.36.14.38.14.05.00.02.00.09.02.45.31.02.00.34.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426293030323334
Прилагательное7.77.69.49.5109.911111111
Глагол14232323212019171616
Местоимение-существительное12118.5765.14.74.74.25.1
Местоименное прилагательное2.654.344.24.344.443.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.211.41.31.51.61.61.4
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.30.20.10
Наречие6.75.243.83.43.83.73.43.53.2
Предикатив2.21.21.80.70.80.70.80.70.50
Предлог8.76.98.29.58.78.89.7109.38.7
Союз137.16.15.95.5665.75.46.1
Междометие5.61.1.901.11.41.31.11.41.11.1
Вводное слово.90.40.40.20.20.20.10.20.10.10
Частица7.78.67.66.46.25.95.95.866
Причастие.60.901.11.31.61.61.722.42.5
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.86
          .    точка138.41
          -    тире22.40
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак21.95
          ...    многоточие5.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка8.28
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Барон
 58
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Александр Громов
 42
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Олег Рой
 41
7. Александр Бушков
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Алексей Бессонов
 41
10. Игорь Мерцалов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх