fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Протокол "Чума"
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510003
Слов в произведении (СВП):77150
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.32
СДП авторского текста, знаков:59.2
СДП диалога, знаков:33.03
Доля диалогов в тексте:25.37%
Доля авторского текста в диалогах:4.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8980
Активный словарный запас (АСЗ):8334
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.62 —> 8252-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20446 (26.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56704 (73.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17400 (30.69%)
          Прилагательное6759 (11.92%)
          Глагол13622 (24.02%)
          Местоимение-существительное6487 (11.44%)
          Местоименное прилагательное3638 (6.42%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)737 (1.30%)
          Числительное (порядковое)181 (0.32%)
          Наречие4042 (7.13%)
          Предикатив766 (1.35%)
          Предлог6921 (12.21%)
          Союз6780 (11.96%)
          Междометие1430 (2.52%)
          Вводное слово247 (0.44%)
          Частица5461 (9.63%)
          Причастие1086 (1.92%)
          Деепричастие195 (0.34%)
Служебных слов:31167 (54.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416419.79.3.001.6.329.91.525255.5.51144.3.46
Прилагательное427.3152.51.2.02.37.122.4.524.76.71.3.153.61.5.14
Глагол331520149.4.051.4.29101.629163.7.35112.1.38
Местоимение-существительное9.59295.63.3.02.75.057.41.27.25.5.60.4812.64.23
Местоименное прилагательное226.46.62.81.8.00.51.081.9.482.82.3.29.053.7.64.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.2.41.43.00.25.03.23.111.1.66.15.03.45.32.03
Числительное (порядковое)1.6.14.21.05.02.00.05.05.06.00.08.17.00.00.08.08.00
Наречие4.86.7155.11.4.00.64.033.2.814.84.5.66.145.21.2.08
Предикатив1.3.412.2.74.34.00.06.00.63.06.69.95.20.03.97.06.00
Предлог511341215.001.6.71.77.12.291.6.09.00.801.9.05
Союз168.418134.5.02.98.257.61.28.76.81.4.549.9.97.29
Междометие6.11.11.75.21.2.00.14.091.2.141.11.4.05.001.2.29.00
Вводное слово.32.20.77.46.06.00.00.00.18.08.23.38.08.00.40.03.00
Частица8.95325.82.001.6.113.81.24.66.4.75.326.81.3.21
Причастие5.51.11.1.52.37.00.06.03.84.122.6.94.23.08.52.29.08
Деепричастие.41.11.32.21.08.00.03.00.08.02.86.23.03.00.35.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202222242525252626
Прилагательное88.27.98.69.18.99.5108.610
Глагол12202121211918171718
Местоимение-существительное1411108.77.46.476.56.26.4
Местоименное прилагательное3.44.94.74.54.85.45.14.85.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90111.1.80.9011
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.26.25.554.84.455.15.34.6
Предикатив1.71.11.21.90.90.80.80.70.60
Предлог7.17.28.49.69.8109.99.4108.6
Союз158.17.57.888.47.98.38.89.3
Междометие4.41.31.41.51.71.52.31.71.61.5
Вводное слово.70.50.40.30.10.30.20.30.40.10
Частица8.29.17.876.26.86.37.36.36.9
Причастие.6011.21.11.41.721.91.71.7
Деепричастие.60.20.10.30.10.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.82
          .    точка93.05
          -    тире24.83
          !    восклицательный знак15.05
          ?    вопросительный знак16.50
          ...    многоточие12.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.96
          "    кавычка12.15
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 56
2. Сергей Вольнов
 43
3. Олег Рой
 43
4. Елизавета Шумская
 42
5. Наталья Игнатова
 42
6. Андрей Буторин
 42
7. Алексей Верт
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Алексей Евтушенко
 41
10. Вера Ковальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх