fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месс-менд, или Янки в Петрограде
Автор: Мариэтта Шагинян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510652
Слов в произведении (СВП):73773
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.18
СДП авторского текста, знаков:85.61
СДП диалога, знаков:53.76
Доля диалогов в тексте:37.24%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10135
Активный словарный запас (АСЗ):9471
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14428 (19.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59345 (80.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20001 (33.70%)
          Прилагательное6481 (10.92%)
          Глагол12469 (21.01%)
          Местоимение-существительное5704 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3470 (5.85%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)821 (1.38%)
          Числительное (порядковое)185 (0.31%)
          Наречие2628 (4.43%)
          Предикатив355 (0.60%)
          Предлог7755 (13.07%)
          Союз5000 (8.43%)
          Междометие957 (1.61%)
          Вводное слово91 (0.15%)
          Частица3342 (5.63%)
          Причастие1422 (2.40%)
          Деепричастие187 (0.32%)
Служебных слов:26518 (44.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819471111.052.1.488.3.6432323.4.19108.6.90
Прилагательное588.6141.2.76.03.24.131.2.144.23.7.47.061.91.9.27
Глагол4116161712.062.378.2.8840122.9.187.23.3.29
Местоимение-существительное118.2334.43.3.00.85.054.5.587.83.4.43.278.74.10
Местоименное прилагательное267.36.11.91.8.02.26.161.1.422.72.19.052.4.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.5.42.24.00.50.11.27.031.61.06.03.37.06.00
Числительное (порядковое)1.8.13.18.05.05.00.02.02.03.00.06.23.00.00.08.03.00
Наречие4.33.5103.7.96.00.24.021.8.315.42.7.35.023.61.1.10
Предикатив.68.291.2.59.29.00.02.00.19.16.47.58.02.00.50.05.00
Предлог65172.51215.003.11.1.61.11.081.9.02.02.402.06
Союз147198.73.001.1.234.9.426.43.6.80.065.51.6.37
Междометие4.81.2.9531.00.11.02.51.02.85.84.21.02.43.14.03
Вводное слово.19.13.29.18.05.00.02.00.05.03.13.18.02.00.10.03.00
Частица7.43.2194.21.3.001.3.031.7.354.32.8.80.194.11.00.08
Причастие7.71.81.11.11.2.00.14.00.82.1051.2.26.00.55.29.02
Деепричастие.40.27.34.18.10.00.02.00.13.00.93.14.00.00.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222427292930322930
Прилагательное6.36.88.78.48.89.58.89.31010
Глагол16282220191617171616
Местоимение-существительное19119.58.86.776.46.55.55.5
Местоименное прилагательное2.464.65.14.84.65.24.85.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.511.41.51.11.31.3.901
Числительное (порядковое).20.20.30.10.40.30.20.30.30.20
Наречие5.74.74.13.43.43.63.433.52.9
Предикатив1.3.60.80.50.30.50.40.30.30.40
Предлог8.56.51011111212101212
Союз8.45.45.36.56.67.87.28.17.97.6
Междометие4.6.801.1.801.111.211.31.1
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.00.10.20.30
Частица5.75.85.74.54.24.54.64.24.64.4
Причастие.601.31.71.5222.22.422.4
Деепричастие.40.10.30.20.40.40.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.92
          .    точка69.75
          -    тире25.50
          !    восклицательный знак13.91
          ?    вопросительный знак6.26
          ...    многоточие5.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.97
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие6.05
          ;    точка с запятой1.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Мариэтты Шагинян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 38
2. Борис Акунин
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Елена Хаецкая
 38
6. Александр Петрович Казанцев
 38
7. Александр и Людмила Белаш
 37
8. Кирилл Бенедиктов
 37
9. Александр Зорич
 37
10. Сергей Беляев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх