fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер клинков. Клинок заточен
Автор: Дмитрий Распопов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518457
Слов в произведении (СВП):78272
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.24
СДП авторского текста, знаков:123.88
СДП диалога, знаков:68.62
Доля диалогов в тексте:46.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8276
Активный словарный запас (АСЗ):8028
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.72 —> 10481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19004 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59268 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17632 (29.75%)
          Прилагательное5355 (9.04%)
          Глагол15641 (26.39%)
          Местоимение-существительное8083 (13.64%)
          Местоименное прилагательное3983 (6.72%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)835 (1.41%)
          Числительное (порядковое)185 (0.31%)
          Наречие3843 (6.48%)
          Предикатив462 (0.78%)
          Предлог7654 (12.91%)
          Союз6600 (11.14%)
          Междометие1241 (2.09%)
          Вводное слово107 (0.18%)
          Частица4785 (8.07%)
          Причастие928 (1.57%)
          Деепричастие245 (0.41%)
Служебных слов:32708 (55.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное309.2391411.011.5.4811127316.17163.4.71
Прилагательное333.3132.7.84.00.34.011.5.274.35.61.042.84.20
Глагол4015241911.062.1.4112137194.6.50112.9.52
Местоимение-существительное118445.33.041.1.207.4.787.56.1.84.1712.66.41
Местоименное прилагательное244.78.33.71.1.00.27.101.8.422.52.9.50.083.4.41.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.4.45.38.00.22.01.08.031.4.71.07.00.77.10.03
Числительное (порядковое)1.8.01.20.01.03.00.01.00.04.00.07.24.01.00.10.01.00
Наречие3.85.2177.41.1.01.52.132.6.314.32.7.66.014.3.84.04
Предикатив.55.311.8.59.31.00.10.00.46.01.38.50.10.01.43.06.00
Предлог52113.51517.002.2.601.1.06.141.03.00.741.5.06
Союз146.423143.9.001.1.156.677.35.2.96.136.9.91.31
Междометие6.5.821.13.71.2.01.18.06.64.07.67.87.11.01.75.15.10
Вводное слово.14.07.29.15.07.00.04.00.04.07.14.20.03.00.11.00.03
Частица5.63.5285.81.4.001.3.013.1.703.48.2.42.144.1.57.31
Причастие4.7.57.64.56.34.00.10.00.69.073.1.85.24.01.22.06.01
Деепричастие.46.17.34.24.11.00.01.00.13.001.2.15.06.00.49.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022252423242323
Прилагательное6.676.87.16.666.76.76.37.6
Глагол14282622202021192120
Местоимение-существительное251412109.99.98.19.28.68.4
Местоименное прилагательное2.94.23.74.74.95.55.15.65.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901111.311.41.11.31.4
Числительное (порядковое).50.20.20.30.30.40.20.10.20.10
Наречие6.46.54.94.64.14.64.454.54.8
Предикатив1.2.60.70.60.60.50.40.40.60.60
Предлог7.16.59.311109.110109.711
Союз7.86.46.788.99.59.69.68.88.6
Междометие1.9.801.31.71.721.71.52.12
Вводное слово.30.10.00.10.10.20.10.10.10.20
Частица5.46.37.15.55.45.96.96.165.9
Причастие.70.80.9011.211.21.21.51.5
Деепричастие.80.20.20.40.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.45
          .    точка58.03
          -    тире27.74
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак8.59
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка5.21
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Распопов
 51
2. Игорь Шенгальц
 39
3. Александра Лисина
 38
4. Наталья Косухина
 38
5. Сергей Садов
 38
6. Сергей Недоруб
 38
7. Олег Бубела
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Николай Степанов
 38
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх