fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Борт 618
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:206269
Слов в произведении (СВП):28962
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.5
СДП авторского текста, знаков:95.91
СДП диалога, знаков:62.36
Доля диалогов в тексте:32.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5636
Активный словарный запас (АСЗ):5492
Активный несловарный запас (АНСЗ):144
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.22 —> 4714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6221 (21.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22741 (78.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7497 (32.97%)
          Прилагательное3237 (14.23%)
          Глагол5122 (22.52%)
          Местоимение-существительное2122 (9.33%)
          Местоименное прилагательное1601 (7.04%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)255 (1.12%)
          Числительное (порядковое)45 (0.20%)
          Наречие1442 (6.34%)
          Предикатив199 (0.88%)
          Предлог2825 (12.42%)
          Союз1669 (7.34%)
          Междометие364 (1.60%)
          Вводное слово70 (0.31%)
          Частица1429 (6.28%)
          Причастие714 (3.14%)
          Деепричастие90 (0.40%)
Служебных слов:10173 (44.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4227461112.001.8.00131.0027225.2.42148.31.2
Прилагательное6014202.31.3.08.31.043.194.44.91.122.93.8.12
Глагол3218211513.001.4.129.51.239133.5.237.73.9.73
Местоимение-существительное7.27.8283.82.8.00.62.126.5.464.72.9.31.388.7.50.19
Местоименное прилагательное298.85.631.5.00.19.082.312.51.4.38.082.51.6.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.2.19.15.00.08.19.27.081.35.04.00.38.19.04
Числительное (порядковое)1.00.23.08.00.15.00.00.00.04.00.00.04.00.00.08.08.00
Наречие4.46.5194.41.2.00.46.083.354.22.7.42.123.31.3.38
Предикатив.50.192.1.50.23.00.04.00.15.00.62.96.19.08.38.15.04
Предлог52181.59.518.001.9.58.69.15.121.2.04.00.583.3.04
Союз96.8138.23.5.04.58.086.2.655.52.5.58.234.21.12
Междометие4.41.3.582.51.2.00.00.00.77.12.65.77.15.04.73.35.00
Вводное слово.62.15.73.27.00.00.04.00.15.00.12.12.04.00.35.04.00
Частица53.9243.21.6.00.92.122.5.8843.1.38.233.21.3.08
Причастие122.3.461.65.00.08.001.126.5.92.19.15.54.58.04
Деепричастие.54.31.38.27.15.00.00.00.00.041.00.15.00.00.54.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212322262526252828
Прилагательное8.388.811111112121212
Глагол13282624191816201515
Местоимение-существительное18101185.95.865.66.25
Местоименное прилагательное4.14.24.75.54.66.35.75.56.17.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.80.90.801.2.90.70.701.2
Числительное (порядковое).40.30.10.10.10.20.00.20.10.00
Наречие6.55.94.64.74.84.65.44.26.24.9
Предикатив2.2.60.80.60.60.50.50.70.50.30
Предлог7.16.47.5101211129.8129.3
Союз7.14.53.74.85.36.86.37.265.8
Междометие1.5.701.11.21.51.41.31.21.62.4
Вводное слово.60.60.10.10.10.30.20.10.40.00
Частица4.96.85.75.35.54.15.14.235.1
Причастие.801.51.51.62.12.92.82.623.1
Деепричастие.30.40.20.60.20.40.30.20.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.38
          .    точка63.12
          -    тире24.58
          !    восклицательный знак1.17
          ?    вопросительный знак8.53
          ...    многоточие15.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 36
2. Кирилл Алейников
 34
3. Сергей Вольнов
 33
4. Андрей Фролов
 33
5. Владислав Выставной
 33
6. Марьяна Сурикова
 33
7. Алексей Бессонов
 33
8. Александр Варго
 33
9. Мария Симонова
 33
10. Олег Никитин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх