fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна третьей невесты
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555984
Слов в произведении (СВП):81012
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.34
СДП авторского текста, знаков:89.33
СДП диалога, знаков:56.22
Доля диалогов в тексте:55.55%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7710
Активный словарный запас (АСЗ):7414
Активный несловарный запас (АНСЗ):296
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2404.43 —> 11025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22752 (28.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58260 (71.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14950 (25.66%)
          Прилагательное5684 (9.76%)
          Глагол16191 (27.79%)
          Местоимение-существительное8376 (14.38%)
          Местоименное прилагательное3801 (6.52%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)564 (0.97%)
          Числительное (порядковое)132 (0.23%)
          Наречие4312 (7.40%)
          Предикатив1022 (1.75%)
          Предлог6340 (10.88%)
          Союз7954 (13.65%)
          Междометие1799 (3.09%)
          Вводное слово239 (0.41%)
          Частица7403 (12.71%)
          Причастие671 (1.15%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:36117 (61.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221030106.5.00.83.189.21.818266.8.48162.1.41
Прилагательное324.3132.21.2.01.27.001.9.483.36.31.5.133.4.71.10
Глагол3514272211.041.1.30101.931205.2.34161.7.54
Местоимение-существительное7.98.54063.4.03.92.14916.88.78.3518.54.35
Местоименное прилагательное21573.11.5.01.40.061.6.782.22.6.44.113.7.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.14.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.711.27.25.04.14.01.17.01.69.76.08.01.55.06.01
Числительное (порядковое)1.1.04.18.01.06.00.01.00.04.01.04.16.00.00.06.00.00
Наречие3.76.1156.31.5.00.48.033.11.435.5.92.147.59.10
Предикатив1.553.41.3.35.00.06.00.75.20.781.2.31.041.2.06.01
Предлог42102.91115.011.52.41.23.081.2.03.0111.4.00
Союз136.522194.3.03.91.218.21.48.38.61.3.4012.74.23
Междометие5.81.31.66.21.4.01.10.031.6.52.952.4.33.071.7.07.08
Вводное слово.27.17.79.51.20.00.03.00.04.07.20.40.07.00.33.00.00
Частица9.15.9438.43.011.2.064.61.75.37.6.96.178.5.74.25
Причастие4.54.44.30.18.00.03.00.20.011.4.64.18.01.33.07.00
Деепричастие.21.06.18.18.03.00.00.00.07.04.42.14.01.001.1.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8121519202121222322
Прилагательное5.45.667.17.17.27.486.98.1
Глагол15232524232120182019
Местоимение-существительное181612109.5108.58.18.18.3
Местоименное прилагательное2.44.64.85.14.65.44.85.35.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).40.60.60.801.80.50.80.90.90
Числительное (порядковое).10.30.30.20.10.10.20.20.20.20
Наречие7.86.65.35.14.34.555.15.44.7
Предикатив2.41.61.31.21.41.11.2.901.21.2
Предлог5.54.97.17.3989.49.39.49
Союз179.87.88.58.58.69.49.59.19.7
Междометие5.41.21.91.62.32.42.32.322.2
Вводное слово.90.40.30.20.10.20.30.20.30.10
Частица1012119.38.67.58.68.87.58.4
Причастие.30.30.40.70.901.2.901.1.901.1
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.58
          .    точка59.79
          -    тире48.61
          !    восклицательный знак12.07
          ?    вопросительный знак19.56
          ...    многоточие21.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.58
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие6.80
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 49
2. Наталья Резанова
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Элеонора Раткевич
 38
5. Олег Рой
 37
6. Игорь Мерцалов
 37
7. Вероника Иванова
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Андрей Буторин
 36
10. Владимир Михайлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх