fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взвод
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554045
Слов в произведении (СВП):73735
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.49
СДП авторского текста, знаков:138.69
СДП диалога, знаков:57.75
Доля диалогов в тексте:33.56%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9334
Активный словарный запас (АСЗ):8957
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3120.07 —> 2219-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13874 (18.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59861 (81.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21737 (36.31%)
          Прилагательное9093 (15.19%)
          Глагол12514 (20.91%)
          Местоимение-существительное3858 (6.44%)
          Местоименное прилагательное2697 (4.51%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)873 (1.46%)
          Числительное (порядковое)235 (0.39%)
          Наречие2888 (4.82%)
          Предикатив358 (0.60%)
          Предлог7566 (12.64%)
          Союз3784 (6.32%)
          Междометие910 (1.52%)
          Вводное слово127 (0.21%)
          Частица3055 (5.10%)
          Причастие2447 (4.09%)
          Деепричастие310 (0.52%)
Служебных слов:22310 (37.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5836518.99.4.002.31.113.9731246.6.4414121.4
Прилагательное8012191.2.97.02.11.052.244.53.21.082.44.2.49
Глагол3823189.98.8.022.4.397.7.9038112.4.337.15.6.61
Местоимение-существительное7.66.6211.81.1.02.42.123.2.263.52.26.215.9.76.29
Местоименное прилагательное195.161.4.53.00.23.02.83.262.3.90.18.031.9.77.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.42.2.79.14.12.00.30.08.17.091.4.50.05.00.21.27.09
Числительное (порядковое)1.9.59.38.05.00.00.03.00.06.00.08.11.02.02.08.08.03
Наречие3.74.4162.71.00.38.061.6.294.11.9.41.082.21.7.23
Предикатив.61.301.3.38.17.00.06.02.15.03.26.35.08.00.20.11.02
Предлог56232.17.812.003.5.77.58.05.21.74.03.02.417.06
Союз107.1125.42.2.00.74.354.4.335.31.7.33.172.71.5.20
Междометие41.7.851.9.88.00.11.06.64.051.11.06.00.52.29.11
Вводное слово.36.14.21.23.06.00.02.00.09.05.24.12.06.02.21.00.00
Частица5.73.1211.9.76.001.3.081.6.233.22.8.14.092.4.79.20
Причастие173.9.77.85.76.00.15.001.3.118.8.62.41.03.52.87.08
Деепричастие.64.29.71.05.12.00.02.00.08.031.8.12.08.00.36.14.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232627293231323032
Прилагательное9119.410121213131313
Глагол16272623191816151615
Местоимение-существительное168.67.45.94.83.94.33.94.13.7
Местоименное прилагательное2.63.52.83.143.943.64.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.41.11.11.61.21.31.2
Числительное (порядковое).50.40.40.20.20.30.40.20.10.40
Наречие6.54.73.83.83.83.74.343.64.4
Предикатив1.8.60.50.50.60.50.30.40.20.40
Предлог8.97.88.811121112101111
Союз6.13.74.25.15.75.14.96.15.56.2
Междометие1.8.50.701.211.91.61.71.61.6
Вводное слово.50.10.30.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.264.843.93.83.63.83.93.6
Причастие.901.92.52.93.43.33.33.53.43.2
Деепричастие.70.70.50.40.40.40.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.10
          .    точка57.42
          -    тире25.67
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие12.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 47
2. Сергей Вольнов
 36
3. Андрей Фролов
 36
4. Василий Головачёв
 36
5. Валентин Холмогоров
 35
6. Сергей Палий
 35
7. Кирилл Алейников
 35
8. Илья Тё
 35
9. Иван Кузнецов
 35
10. Мария Симонова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх