fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разборки олимпийского уровня
Автор: Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471542
Слов в произведении (СВП):62820
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.51
СДП авторского текста, знаков:76.5
СДП диалога, знаков:47.41
Доля диалогов в тексте:50.25%
Доля авторского текста в диалогах:18.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8565
Активный словарный запас (АСЗ):7929
Активный несловарный запас (АНСЗ):636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.03 —> 5047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14123 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48697 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16222 (33.31%)
          Прилагательное6034 (12.39%)
          Глагол10998 (22.58%)
          Местоимение-существительное4320 (8.87%)
          Местоименное прилагательное2400 (4.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)528 (1.08%)
          Числительное (порядковое)83 (0.17%)
          Наречие2826 (5.80%)
          Предикатив448 (0.92%)
          Предлог6209 (12.75%)
          Союз4317 (8.87%)
          Междометие1048 (2.15%)
          Вводное слово178 (0.37%)
          Частица3484 (7.15%)
          Причастие1071 (2.20%)
          Деепричастие269 (0.55%)
Служебных слов:22236 (45.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924538.28.3.021.7.29121.133205.45114.91.3
Прилагательное588.7222.11.1.00.29.081.7.233.53.9.64.102.12.4.70
Глагол381717127.6.021.7.127.9.9335133.4.497.73.7.64
Местоимение-существительное9.67.9206.83.7.00.58.066.3.767.24.9.72.568.5.74.10
Местоименное прилагательное215.75.21.11.4.00.23.081.3.142.31.5.29.122.7.51.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.2.29.27.02.17.12.17.041.1.76.04.06.35.19.02
Числительное (порядковое).87.10.10.02.00.00.00.02.02.02.04.16.00.00.02.06.00
Наречие4.45.5184.1.87.06.33.002.9.855.32.3.54.124.21.14
Предикатив.58.371.91.17.00.06.00.37.12.47.78.10.02.70.06.00
Предлог65182.79.113.062.39.60.08.04.91.04.00.273.1.70
Союз126.914113.1.04.87.125.71.47.95.5.84.378.5.95.27
Междометие5.31.21.34.41.2.00.10.00.78.17.841.3.04.02.97.35.02
Вводное слово.35.35.60.54.10.00.00.00.14.04.27.33.06.02.37.00.00
Частица7.23.3236.81.8.00.99.023.3.8455.6.54.255.8.70.17
Причастие7.92.1.80.60.37.00.16.00.82.084.7.52.23.02.27.27.06
Деепричастие.85.37.64.33.17.00.04.00.12.061.1.25.02.04.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527282830292929
Прилагательное8.48.57.99.49.71010101112
Глагол17202220201818171718
Местоимение-существительное9.6129.57.36.55.75.54.955
Местоименное прилагательное1.93.243.84.44.33.94.74.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.90.80.901.1.801.1.90.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.20.00.00
Наречие6.16.254.74.54.23.83.54.33.8
Предикатив1.21.3.70.80.70.50.50.50.50.40
Предлог6.38.5911111212121212
Союз147.36.265.365.86.77.16.5
Междометие5.11.11.31.21.41.31.51.51.51.5
Вводное слово.60.50.40.20.10.20.20.30.10.20
Частица8.47.56.15.54.95.54.55.94.94.2
Причастие111.11.622.521.72.62.2
Деепричастие.60.30.40.40.50.30.40.70.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.22
          .    точка97.98
          -    тире58.98
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак15.15
          ...    многоточие7.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка5.64
          ()    скобки2.69
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 46
2. Сергей Панарин
 38
3. Ярослав Веров
 38
4. Олег Рой
 38
5. Zотов
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Александр Зорич
 37
8. Юрий Бурносов
 37
9. Надежда Первухина
 37
10. Олег Никитин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх