fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ковчег
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459356
Слов в произведении (СВП):65788
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.18
СДП авторского текста, знаков:104.17
СДП диалога, знаков:54.58
Доля диалогов в тексте:14.39%
Доля авторского текста в диалогах:5.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8526
Активный словарный запас (АСЗ):8221
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.41 —> 4472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13485 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52303 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16579 (31.70%)
          Прилагательное7258 (13.88%)
          Глагол11357 (21.71%)
          Местоимение-существительное3861 (7.38%)
          Местоименное прилагательное3526 (6.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)657 (1.26%)
          Числительное (порядковое)92 (0.18%)
          Наречие3107 (5.94%)
          Предикатив406 (0.78%)
          Предлог6514 (12.45%)
          Союз3856 (7.37%)
          Междометие740 (1.41%)
          Вводное слово113 (0.22%)
          Частица3266 (6.24%)
          Причастие2052 (3.92%)
          Деепричастие213 (0.41%)
Служебных слов:22094 (42.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4425428.213.021.5.1611.8527255.4.311210.98
Прилагательное6711171.71.2.02.52.072.2.564.34.7.78.072.84.3.37
Глагол3021221213.022.2.2612.9839122.2.147.95.9.80
Местоимение-существительное7.76252.32.00.59.073.9.513.32.6.37.287.6.70.17
Местоименное прилагательное288.57.921.5.00.24.091.7.452.61.6.16.092.81.5.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.4.94.23.40.02.12.03.10.051.70.07.00.61.31.00
Числительное (порядковое)1.05.14.05.00.00.02.00.00.00.05.09.02.00.03.03.00
Наречие4.26.4173.81.6.00.37.023.3.304.82.1.31.143.71.7.10
Предикатив.61.401.9.44.21.00.03.00.35.07.35.49.17.05.45.14.00
Предлог51201.79.316.001.9.521.1.17.141.1.09.00.685.8.09
Союз8.96.9166.34.1.02.92.055.3.635.63.2.31.284.51.7.16
Междометие2.71.21.12.31.1.00.07.02.52.10.611.07.02.78.33.03
Вводное слово.17.14.35.16.05.00.02.00.12.03.14.23.03.00.33.03.00
Частица5.54243.11.2.001.4.092.7.703.53.7.38.194.3.89.10
Причастие173.68.92.98.00.17.001.2.098.2.82.24.00.37.70.05
Деепричастие.45.23.38.14.16.00.02.00.16.031.4.12.03.00.37.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222122252627282928
Прилагательное9.289.110111211121211
Глагол12242624211817171617
Местоимение-существительное178.87.87.465.14.75.14.35.2
Местоименное прилагательное4.56.14.85.25.35.75.25.65.46.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.311.2.901.311.1.90.80
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.00.20.20.10.20
Наречие8.55.34.94.95.15.14.244.44
Предикатив1.8.60.80.70.60.50.60.50.90.60
Предлог1288.79.8109.812119.810
Союз6.75.15.255.66.16.866.85.8
Междометие2.6.60.70.901.11.11.31.31.81.2
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.30
Частица5.47.47.25.25.155.34.454.9
Причастие1.41.92.32.82.83.33.93.43.44
Деепричастие.70.20.40.40.30.50.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.52
          .    точка53.17
          -    тире14.39
          !    восклицательный знак2.25
          ?    вопросительный знак5.08
          ...    многоточие15.88
          !..    воскл. знак с многоточием1.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.73
          "    кавычка4.85
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 40
2. Кирилл Алейников
 37
3. Сергей Вольнов
 37
4. Андрей Дашков
 36
5. Михаил Савеличев
 36
6. Максим Хорсун
 36
7. Владислав Выставной
 35
8. Олег Синицын
 35
9. Ник Перумов
 35
10. Андрей Фролов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх