fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Додж» по имени Аризона
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709962
Слов в произведении (СВП):109434
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:4.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.99
СДП авторского текста, знаков:59.09
СДП диалога, знаков:40.12
Доля диалогов в тексте:33.67%
Доля авторского текста в диалогах:9.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11829
Активный словарный запас (АСЗ):10526
Активный несловарный запас (АНСЗ):1303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.94 —> 7968-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11280.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32584 (29.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76850 (70.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23179 (30.16%)
          Прилагательное7623 (9.92%)
          Глагол19247 (25.04%)
          Местоимение-существительное8740 (11.37%)
          Местоименное прилагательное5050 (6.57%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1500 (1.95%)
          Числительное (порядковое)298 (0.39%)
          Наречие5701 (7.42%)
          Предикатив1075 (1.40%)
          Предлог10309 (13.41%)
          Союз11913 (15.50%)
          Междометие1720 (2.24%)
          Вводное слово454 (0.59%)
          Частица9434 (12.28%)
          Причастие644 (0.84%)
          Деепричастие185 (0.24%)
Служебных слов:47824 (62.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116569.79.5.022.8.31111.729193.7.69162.5.24
Прилагательное274.9122.22.2.00.61.072.2.414.76.5.97.204.8.42.09
Глагол218.520135.2.051.5.288.31.918252.7.6115.66.27
Местоимение-существительное126.1167.15.2.001.3.218.5.97127.9.88.5710.35.12
Местоименное прилагательное245.75.22.12.01.52.141.8.372.92.6.40.083.2.41.08
Местоимение-предикатив.01.01.02.02.00.00.01.00.00.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.881.8.67.47.03.33.10.30.081.51.6.14.05.66.05.03
Числительное (порядковое)1.5.10.38.04.08.00.04.00.04.00.15.50.00.01.15.00.00
Наречие6.15144.51.7.04.65.083.6.737.24.5.65.216.2.34.04
Предикатив.81.531.7.54.33.00.17.00.65.12.531.3.21.011.1.04.01
Предлог619.53.81115.003.41.1.50.14.291.2.05.03.76.68.09
Союз217.520135.1.021.5.419.41.315101.8.8515.52.12
Междометие4.8.881.25.1.93.00.17.01.62.05.571.3.13.041.07.00
Вводное слово.60.22.76.48.24.00.02.01.23.08.42.41.08.01.66.03.01
Частица125297.63.1.001.6.214.8.918.6141.1.598.5.52.20
Причастие1.9.31.73.17.12.00.03.00.22.01.59.57.12.00.36.07.01
Деепричастие.25.04.33.18.04.00.01.00.08.02.37.20.03.02.22.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182324242424242424
Прилагательное7.36.36.877.57.1777.27.2
Глагол16131618192020202020
Местоимение-существительное1113109.27.76.25.75.75.85.7
Местоименное прилагательное1.94.55.75.96.15.34.74.64.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.41.71.41.91.41.61.7
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.40.30.30.20
Наречие5.76.65.85.355.34.954.74.6
Предикатив1.91.1.90.90.90.901.90.70.70
Предлог5.79.210119.79.910109.710
Союз21128.77.78.68.59.4101010
Междометие3.71.51.41.41.31.31.41.41.11.3
Вводное слово.60.80.50.20.30.20.30.30.30.30
Частица12128.27.47.48.18.17.88.78.5
Причастие.20.40.40.60.60.70.70.60.80.60
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.10
          .    точка101.24
          -    тире60.63
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак14.01
          ...    многоточие12.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка11.82
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 42
2. Борис Акунин
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Александр Громов
 36
5. Дмитрий Володихин
 36
6. Ольга Громыко
 36
7. Андрей Круз
 36
8. Андрей Васильев
 36
9. Шамиль Идиатуллин
 36
10. Сергей Клочков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх