fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крест на башне
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607640
Слов в произведении (СВП):87048
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.49
СДП авторского текста, знаков:109.3
СДП диалога, знаков:47.37
Доля диалогов в тексте:13.95%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12909
Активный словарный запас (АСЗ):11389
Активный несловарный запас (АНСЗ):1520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3246.68 —> 1285-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21564 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65484 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21269 (32.48%)
          Прилагательное8082 (12.34%)
          Глагол14139 (21.59%)
          Местоимение-существительное5111 (7.80%)
          Местоименное прилагательное3957 (6.04%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1485 (2.27%)
          Числительное (порядковое)374 (0.57%)
          Наречие4340 (6.63%)
          Предикатив529 (0.81%)
          Предлог9034 (13.80%)
          Союз7160 (10.93%)
          Междометие1161 (1.77%)
          Вводное слово291 (0.44%)
          Частица5729 (8.75%)
          Причастие1590 (2.43%)
          Деепричастие252 (0.38%)
Служебных слов:32703 (49.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723499.811.003.3.98121.134234.5.54145.5.72
Прилагательное487.8142.12.00.66.122.2.265.55.91.3.144.11.9.35
Глагол261222116.7.072.4.42111.224182.6.47123.54
Местоимение-существительное85.7163.73.00.71.045.6.377.74.5.62.527.3.46.10
Местоименное прилагательное217.24.91.81.6.00.41.171.5.342.52.5.17.123.3.88.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.722.2.28.62.001.18.41.092.21.2.04.04.42.39.00
Числительное (порядковое)2.7.29.29.04.05.00.04.01.05.00.22.33.04.00.29.08.00
Наречие5.36.9123.61.4.04.83.073.3.506.53.3.59.186.41.4.18
Предикатив.52.341.8.38.30.00.05.01.30.04.58.58.10.00.71.04.01
Предлог58154.39.215.0041.6.98.10.281.1.08.01.753.1.13
Союз168.1157.43.9.002.357.5.80126.2.71.6691.4.37
Междометие4.6.92.842.9.79.00.13.04.47.101.11.1.14.10.93.24.05
Вводное слово.59.30.60.38.18.00.03.03.14.05.33.51.07.01.35.03.00
Частица8.64.7244.32.001.9.214.506.19.3.63.305.6.91.22
Причастие7.61.91.11.47.00.13.03.76.044.2.88.35.01.52.30.07
Деепричастие.34.16.42.12.08.00.04.01.12.081.1.20.00.01.33.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324242525252627
Прилагательное8.378.68.39.59.59.68.8910
Глагол15161719191819171817
Местоимение-существительное8.81098.36.66.25.15.74.74.5
Местоименное прилагательное2.655.355.24.45.14.84.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.31.71.51.91.91.72.32.21.9
Числительное (порядковое).70.80.60.50.30.30.40.50.60.20
Наречие6.75.55.85.154.85.14.64.55
Предикатив1.6.70.70.60.50.50.70.60.60.60
Предлог8.6109.911111110121111
Союз1696.977.57.88.17.78.57.9
Междометие3.51.71.21.21.21.11.41.51.21.3
Вводное слово.80.50.30.40.40.30.30.40.30.30
Частица9.49.77.76.96.36.56.776.86.4
Причастие.80.801.21.51.71.81.71.61.92.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.40.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.22
          .    точка57.55
          -    тире32.81
          !    восклицательный знак6.64
          ?    вопросительный знак6.13
          ...    многоточие17.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка22.73
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 52
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Борис Батыршин
 41
4. Сергей Ким
 41
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Александр Быченин
 40
7. Олег Таругин
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх