fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ларт многодобрый
Автор: Елена Плахотникова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1038631
Слов в произведении (СВП):169464
Приблизительно страниц:535
Средняя длина слова, знаков:4.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.84
СДП авторского текста, знаков:40.96
СДП диалога, знаков:26.16
Доля диалогов в тексте:19.8%
Доля авторского текста в диалогах:3.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12008
Активный словарный запас (АСЗ):10745
Активный несловарный запас (АНСЗ):1263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1026.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2326.83 —> 11347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9260.32
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:46565 (27.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122899 (72.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34353 (27.95%)
          Прилагательное11529 (9.38%)
          Глагол32775 (26.67%)
          Местоимение-существительное15306 (12.45%)
          Местоименное прилагательное7357 (5.99%)
          Местоимение-предикатив36 (0.03%)
          Числительное (количественное)2078 (1.69%)
          Числительное (порядковое)432 (0.35%)
          Наречие8044 (6.55%)
          Предикатив1547 (1.26%)
          Предлог14645 (11.92%)
          Союз17533 (14.27%)
          Междометие2827 (2.30%)
          Вводное слово549 (0.45%)
          Частица14892 (12.12%)
          Причастие1199 (0.98%)
          Деепричастие205 (0.17%)
Служебных слов:73350 (59.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241147126.8.041.7.348.81.821234.4.51161.7.15
Прилагательное293.9122.61.5.00.23.091.5.493.66.4.93.103.7.65.05
Глагол301022148.8.072.2.297.91.529203.2.35141.21
Местоимение-существительное107.7338.24.9.031.147.11.27.86.1.77.3214.46.09
Местоименное прилагательное224.45.83.41.3.01.50.131.3.432.22.8.34.073.9.52.02
Местоимение-предикатив.02.01.13.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.7.54.32.01.29.03.31.13.911.3.10.04.71.12.00
Числительное (порядковое)1.3.05.37.10.03.00.02.03.08.00.13.52.03.00.07.03.00
Наречие5.14.8146.61.5.02.53.043.2.593.83.9.64.104.7.38.04
Предикатив1.1.442.5.62.17.00.05.01.23.13.62.91.17.04.74.02.01
Предлог53114.61313.012.6.97.68.19.111.1.07.01.651.4.05
Союз22926155.6.041.6.357.6.99126.21.4.1814.74.09
Междометие6.711.84.31.3.00.21.01.86.07.771.2.10.02.78.17.01
Вводное слово.47.21.68.60.12.00.03.01.15.07.29.23.07.00.37.01.00
Частица1364082.9.012.1.124.6.887.89.81.1.307.5.52.25
Причастие3.4.24.77.26.10.00.03.09.23.03.76.45.07.00.31.03.00
Деепричастие.18.03.27.11.07.00.01.00.06.01.17.10.01.00.18.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242424242424
Прилагательное6.36.87.377.36.87.27.66.86.9
Глагол11182122232323222223
Местоимение-существительное1113109.17.76.97.27.387.5
Местоименное прилагательное2.64.95.15.14.64.84.64.44.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.41.31.111.31.31.11.4
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.86.354.13.93.83.53.63.84.3
Предикатив1.3.8011.70.90.90.80.60.60
Предлог7.38.29.39.79.19.69.49.29.69.8
Союз229.57.47.78.49.18.78.88.47.8
Междометие3.51.61.41.41.11.31.31.51.41.4
Вводное слово1.30.20.20.10.20.20.20.20.20
Частица139.38.77.57.67.78.27.77.97.2
Причастие.40.60.80.701.90.80.90.80.80
Деепричастие.30.10.10.10.10.00.10.00.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.70
          .    точка131.76
          -    тире14.78
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие11.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.78
          ?..    вопр. знак с многоточием1.77
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка15.50
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Плахотниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 36
2. Михаил Тырин
 35
3. Галина Гончарова
 35
4. Олег Говда
 35
5. Александр Громов
 35
6. Олег Дивов
 35
7. Александр Рудазов
 35
8. О'Санчес
 35
9. Евгений Щепетнов
 35
10. Олег Рой
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх