fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пересекая Границы
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764680
Слов в произведении (СВП):116494
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.9
СДП авторского текста, знаков:81.41
СДП диалога, знаков:49.6
Доля диалогов в тексте:67.29%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10049
Активный словарный запас (АСЗ):9467
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2448.11 —> 10754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9377.48
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31810 (27.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84684 (72.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21794 (25.74%)
          Прилагательное7932 (9.37%)
          Глагол21967 (25.94%)
          Местоимение-существительное12927 (15.27%)
          Местоименное прилагательное5817 (6.87%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1057 (1.25%)
          Числительное (порядковое)166 (0.20%)
          Наречие6347 (7.49%)
          Предикатив1182 (1.40%)
          Предлог9426 (11.13%)
          Союз12017 (14.19%)
          Междометие1971 (2.33%)
          Вводное слово552 (0.65%)
          Частица9738 (11.50%)
          Причастие801 (0.95%)
          Деепричастие255 (0.30%)
Служебных слов:52732 (62.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231033107.8.011.4.1791.420283.9.73132.52
Прилагательное324.1142.21.1.00.28.041.6.492.95.4.92.082.8.55.17
Глагол3012201610.071.8.179.91.929233.7.54131.3.35
Местоимение-существительное119.536116.5.03.96.091118.97.3.961.418.45.12
Местоименное прилагательное256.17.52.81.5.01.44.051.8.512.42.5.32.093.9.53.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.01.00.01.00.00.00.01.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.94.96.43.30.01.35.07.17.05.731.15.02.78.08.00
Числительное (порядковое)1.00.01.07.02.01.00.02.00.04.01.04.22.02.00.03.03.00
Наречие46.2187.11.6.05.47.022.9.943.74.8.74.206.2.52.06
Предикатив.72.302.91.2.42.00.08.00.40.10.58.80.12.021.02.01
Предлог43103.71315.011.7.71.79.14.131.3.05.01.74.86.04
Союз137.225225.041.1291.49.37.42.1.6213.56.20
Междометие5.1.73.757.11.4.00.02.00.83.12.721.2.19.02.87.05.01
Вводное слово.53.30.95.77.17.02.04.01.27.07.44.66.11.01.54.03.01
Частица8.65.336113.1.011.2.084.51.15.77.21.1.568.4.59.22
Причастие3.4.64.43.18.21.00.05.00.34.001.51.11.01.26.10.01
Деепричастие.28.09.34.33.09.00.00.00.10.04.63.13.04.02.27.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141718212022222322
Прилагательное45.96.17.37.47.877.18.38.2
Глагол13202123222120201919
Местоимение-существительное181715119.79.38.28.68.57.4
Местоименное прилагательное2.24.75.35.455.55.75.45.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.8011.1.901.901.2
Числительное (порядковое).00.20.10.20.20.10.10.20.20.10
Наречие7.27.86.15.34.85.15.24.74.94.6
Предикатив1.91.4.90.901.2.90.80.90.70.70
Предлог5.46.27.88.18.68.69.59.59.99.8
Союз2197.88.88.69.39.99.79.29.8
Междометие3.91.31.31.31.41.71.51.91.41.5
Вводное слово.90.70.60.40.20.30.60.40.30.20
Частица10119.28.47.97.57.57.96.87.8
Причастие.20.40.40.601.90.90.90.70.90
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.30
          .    точка80.29
          -    тире29.67
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак21.68
          ...    многоточие12.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 57
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Сергей Ковалёв
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Макс Фрай
 40
7. Дмитрий Быков
 40
8. Кира Измайлова
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Андрей Буторин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх