fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: О пользе проклятий
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649491
Слов в произведении (СВП):98384
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.63
СДП авторского текста, знаков:78.94
СДП диалога, знаков:46.92
Доля диалогов в тексте:73.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8389
Активный словарный запас (АСЗ):7961
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1009.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2269.40 —> 11511-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27084 (27.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71300 (72.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17626 (24.72%)
          Прилагательное6171 (8.65%)
          Глагол19149 (26.86%)
          Местоимение-существительное11745 (16.47%)
          Местоименное прилагательное4768 (6.69%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)810 (1.14%)
          Числительное (порядковое)139 (0.19%)
          Наречие5362 (7.52%)
          Предикатив1016 (1.42%)
          Предлог7641 (10.72%)
          Союз10672 (14.97%)
          Междометие1642 (2.30%)
          Вводное слово376 (0.53%)
          Частица8700 (12.20%)
          Причастие584 (0.82%)
          Деепричастие212 (0.30%)
Служебных слов:45782 (64.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное209.1329.97.5.011.2.228.31.219283.6.53141.4.57
Прилагательное284.1122.1.87.01.27.081.6.262.55.7.74.122.7.54.08
Глагол3210221710.021.5.1291.829243.5.38141.2.42
Местоимение-существительное119.140136.1.071.1.08121.29.28.21.3120.41.18
Местоименное прилагательное246.37.32.81.5.01.22.081.8.651.92.1.32.043.8.43.01
Местоимение-предикатив.00.00.18.04.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.68.84.59.25.02.19.07.31.08.57.63.07.04.80.06.01
Числительное (порядковое)1.05.11.07.02.00.00.00.01.00.01.18.00.01.07.00.00
Наречие3.55.7187.61.7.05.42.073.3.913.84.61.075.8.53.12
Предикатив.60.322.51.1.42.00.07.00.42.10.48.86.18.051.1.04.01
Предлог418.53.61415.011.6.56.85.13.121.4.01.01.85.88.02
Союз12727244.8.061.3.109.51.58.98.72.2.6314.55.24
Междометие6.45.917.11.1.00.07.02.62.12.611.11.01.74.04.02
Вводное слово.31.25.88.60.24.00.04.00.29.07.25.43.06.02.49.01.00
Частица8.65.238133.011.065.51.25.88.21.3.439.55.18
Причастие2.8.42.45.16.19.00.02.00.14.011.44.08.04.20.02.01
Деепричастие.26.05.51.25.02.00.01.00.11.02.57.23.02.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7141618202021212222
Прилагательное3.85.35.66.66.67.26.96.56.97.7
Глагол13202222232221211920
Местоимение-существительное19171513109.69.49.39.19.1
Местоименное прилагательное2.14.25.15.35.25.15.565.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.70.90.90.90.901.1.80.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Наречие6.77.56.15.45.34.84.84.94.94.9
Предикатив21.41.90.80.901.80.90.60
Предлог4.667.58.18.68.59.29.59.79.1
Союз229.58.28.68.79.91099.69.7
Междометие3.61.41.81.31.41.51.31.31.51.3
Вводное слово.70.50.30.40.20.30.30.30.20.40
Частица11129.68.77.97.987.888
Причастие.20.30.50.60.50.80.70.90.80.90
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.94
          .    точка85.67
          -    тире35.18
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак26.12
          ...    многоточие13.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 54
2. Олег Рой
 38
3. Андрей Буторин
 38
4. Галина Гончарова
 37
5. Кира Измайлова
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Евгений Щепетнов
 37
8. Сергей Садов
 37
9. Олег Дивов
 37
10. Елизавета Шумская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх