fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и посох волхвов
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510590
Слов в произведении (СВП):75346
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.41
СДП авторского текста, знаков:78.15
СДП диалога, знаков:43.98
Доля диалогов в тексте:43.71%
Доля авторского текста в диалогах:2.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10813
Активный словарный запас (АСЗ):9693
Активный несловарный запас (АНСЗ):1120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.48 —> 2015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16727 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58619 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17747 (30.28%)
          Прилагательное6565 (11.20%)
          Глагол14065 (23.99%)
          Местоимение-существительное5472 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3224 (5.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)626 (1.07%)
          Числительное (порядковое)169 (0.29%)
          Наречие3272 (5.58%)
          Предикатив489 (0.83%)
          Предлог7093 (12.10%)
          Союз5672 (9.68%)
          Междометие1391 (2.37%)
          Вводное слово179 (0.31%)
          Частица4188 (7.14%)
          Причастие1039 (1.77%)
          Деепричастие166 (0.28%)
Служебных слов:27395 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718508.87.4.001.5.789.91.127265.8.25124.56
Прилагательное496191.81.5.00.36.072.403.95.9.96.153.31.8.25
Глагол4117221511.031.3.208.3139194.2.219.82.7.31
Местоимение-существительное9.27.8285.13.3.02.64.086.866.24.5.71.409.6.61.12
Местоименное прилагательное207.66.22.61.3.00.31.081.8.303.22.2.28.183.2.66.08
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.1.23.33.03.35.10.18.13.84.68.07.00.45.23.02
Числительное (порядковое)1.4.21.23.10.02.00.03.02.07.02.08.15.02.00.08.02.00
Наречие4.94.8174.41.6.00.45.022.8.544.72.4.63.074.3.86.10
Предикатив.66.312.1.81.18.00.02.02.26.05.41.74.08.02.56.12.00
Предлог59153.31014.032.1.61.68.05.311.1.10.00.482.2.08
Союз147.620113.7.00.87.216.2.517.651.2.587.9.89.28
Междометие6.51.51.64.71.3.00.08.031.1.23.861.30.02.94.18.03
Вводное слово.26.21.64.43.05.00.02.00.20.03.16.25.07.02.38.02.00
Частица84.42551.7.00.91.072.9.974.35.2.97.364.6.82.13
Причастие6.61.3.91.33.53.00.08.03.36.053.2.84.54.00.41.16.03
Деепричастие.41.20.31.20.10.00.00.00.02.03.74.21.03.00.25.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222225242527272728
Прилагательное8.688.598.59.79.79.78.29.5
Глагол17232422222119181818
Местоимение-существительное14128.77.776.45.65.45.55.2
Местоименное прилагательное2.84.74.644.44.64.54.85.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.701.90.801.801.2
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.30.30.30.20.20
Наречие6.554.84.74.34.143.94.24.2
Предикатив1.2.70.60.90.80.50.70.50.70.60
Предлог86.88.310111111111111
Союз9.76.37.37.47.68.298.88.68.6
Междометие4.91.41.61.321.51.91.721.7
Вводное слово.50.40.30.30.10.20.10.30.10.10
Частица6.57.56.95.85.95.45.65.35.65.7
Причастие.801.11.31.31.41.61.61.81.81.2
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.90
          .    точка73.61
          -    тире24.02
          !    восклицательный знак25.71
          ?    вопросительный знак10.98
          ...    многоточие8.69
          !..    воскл. знак с многоточием1.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 50
2. Борис Акунин
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Олег Никитин
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Олег Рой
 41
9. Анна Гурова
 41
10. Александр Варго
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх