fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце пирата
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:327903
Слов в произведении (СВП):46309
Приблизительно страниц:168
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.99
СДП авторского текста, знаков:72.83
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:45.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6376
Активный словарный запас (АСЗ):5908
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.13 —> 9760-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9327 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36982 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10918 (29.52%)
          Прилагательное4053 (10.96%)
          Глагол9557 (25.84%)
          Местоимение-существительное3434 (9.29%)
          Местоименное прилагательное1786 (4.83%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)427 (1.15%)
          Числительное (порядковое)93 (0.25%)
          Наречие1953 (5.28%)
          Предикатив341 (0.92%)
          Предлог4206 (11.37%)
          Союз3298 (8.92%)
          Междометие706 (1.91%)
          Вводное слово103 (0.28%)
          Частица2495 (6.75%)
          Причастие676 (1.83%)
          Деепричастие86 (0.23%)
Служебных слов:16119 (43.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417567.16.6.001.5.849.11.124284.8.46105.3.43
Прилагательное579.3141.81.1.00.24.031.1.413.45.2.46.081.91.5.19
Глагол4020271512.051.9.309.61.243173.2.22103.1.24
Местоимение-существительное8.87335.23.5.03.71.034.91.25.73.8.57.3010.73.05
Местоименное прилагательное196.76.52.4.81.00.27.051.1.272.61.3.30.002.6.87.05
Местоимение-предикатив.00.03.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.81.65.08.52.00.16.30.19.081.5.71.08.03.46.03.00
Числительное (порядковое).71.08.14.00.08.00.00.03.00.00.14.19.03.00.00.08.00
Наречие54.9155.91.2.00.30.112.7.843.52.3.60.053.8.95.00
Предикатив.71.522.3.52.43.00.05.00.57.24.49.43.05.00.52.03.00
Предлог61172.99.712.002.3.35.57.14.161.1.00.00.352.3.14
Союз136.7259.83.2.00.84.145.4.926.53.68.1671.1.27
Междометие5.2.871.34.61.1.00.16.00.68.031.71.08.001.1.08.08
Вводное слово.35.16.35.65.11.00.00.00.33.00.11.22.11.00.27.00.03
Частица6.94.1286.31.3.031.5.052.7.543.54.5.54.194.7.84.05
Причастие8.92.33.19.46.00.05.03.27.083.1.43.16.00.35.14.00
Деепричастие.38.16.27.24.05.00.05.00.08.00.54.11.03.03.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225282628272727
Прилагательное6.77.178.9109.410111011
Глагол19272524212320222119
Местоимение-существительное15128.485.65.35.54.94.54.6
Местоименное прилагательное2.34.34.54.44.23.544.14.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.701.901.11.80.701.4
Числительное (порядковое).20.50.30.10.10.20.00.30.10.20
Наречие7.45.64.23.63.83.23.4433.6
Предикатив1.3.80.90.80.70.60.70.70.80.70
Предлог7.56.79.41010111091112
Союз9.25.87.36.27.48.98.37.98.18
Междометие4.5.801.511.41.51.411.51
Вводное слово.80.20.20.10.20.20.10.00.10.10
Частица6.87.66.55.15.14.85.15.16.13.3
Причастие.50.701.11.71.31.71.92.61.62.9
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.10.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.78
          .    точка89.90
          -    тире37.03
          !    восклицательный знак30.15
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.56
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 38
2. Анна Гурова
 35
3. Олег Синицын
 35
4. Кирилл Алейников
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Виктор Глебов
 34
7. Виктор Глумов
 34
8. Галина Романова
 34
9. Олег Никитин
 34
10. Алекс Орлов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх