fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Галактический приют
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78892
Слов в произведении (СВП):10265
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61
СДП авторского текста, знаков:91.08
СДП диалога, знаков:49.3
Доля диалогов в тексте:58.31%
Доля авторского текста в диалогах:17.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2615
Активный словарный запас (АСЗ):2528
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2580.03 —> 9441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2362 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7903 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2658 (33.63%)
          Прилагательное917 (11.60%)
          Глагол1771 (22.41%)
          Местоимение-существительное772 (9.77%)
          Местоименное прилагательное462 (5.85%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)133 (1.68%)
          Числительное (порядковое)24 (0.30%)
          Наречие451 (5.71%)
          Предикатив76 (0.96%)
          Предлог999 (12.64%)
          Союз721 (9.12%)
          Междометие169 (2.14%)
          Вводное слово25 (0.32%)
          Частица676 (8.55%)
          Причастие177 (2.24%)
          Деепричастие23 (0.29%)
Служебных слов:3848 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5420476.79.9.001.7.469.71.330194.9.23136.35
Прилагательное517.6162.3.92.00.69.001.6.464.12.9.81.002.11.7.12
Глагол421523138.6.122.3.357.8133122.9.127.83.2.12
Местоимение-существительное8.66.2234.54.1.001.4.235.41.36.65.2.92.6913.69.00
Местоименное прилагательное224.96.72.31.6.00.12.002.4.463.22.46.003.8.23.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.51.2.35.23.00.00.00.23.122.21.2.12.23.81.35.00
Числительное (порядковое)1.6.35.23.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.12.00.00
Наречие3.66154.71.4.00.81.121.7.464.43.9.58.004.1.81.00
Предикатив.81.581.6.92.00.00.12.00.58.00.35.46.23.00.58.00.00
Предлог57152.61116.002.4.81.35.23.002.1.00.00.923.8.00
Союз116.813113.001.007.21.47.54.81.4.588.9.35.12
Междометие5.51.7.585.21.5.00.12.00.58.00.691.4.23.00.81.35.00
Вводное слово.12.35.58.58.12.00.00.00.00.00.00.46.00.00.35.00.00
Частица5.94.8305.62.2.002.4.123.2.463.56.7.46.238.31.3.23
Причастие7.51.5.58.81.46.00.12.00.35.126.1.35.69.00.35.12.00
Деепричастие.35.00.35.35.12.00.00.00.00.001.2.00.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326302831323028
Прилагательное7.977.78.68.88.6109.61211
Глагол12202119202119171618
Местоимение-существительное13119.28.97.85.45.34.24.55.2
Местоименное прилагательное24.94.74.43.85.655.55.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.32.21.11.21.1.80.701.1
Числительное (порядковое).50.40.10.10.30.20.00.40.00.30
Наречие7.45.64.44.23.43.83.64.853.6
Предикатив1.2.90.80.701.1.80.50.40.50.50
Предлог7.68.1101010109.19.2119.3
Союз147.76.85.53.85.66.25.76.97.1
Междометие41.51.91.91.42.31.11.3.501.1
Вводное слово.60.20.40.20.10.00.00.20.20.50
Частица8.39.87.66.25.35.35.36.56.76.6
Причастие1.801.11.72.32.62.32.11.72.5
Деепричастие1.40.10.00.10.00.00.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.48
          .    точка91.38
          -    тире55.63
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак17.93
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка8.28
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 32
2. Александр Зорич
 29
3. Александр Дихнов
 29
4. Олег Рой
 29
5. Александр Бушков
 29
6. Андрей Уланов
 29
7. Вадим Панов
 29
8. Вячеслав Шалыгин
 28
9. Вера Ковальчук
 28
10. Артём Тихомиров
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх