fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — будем! Осознание
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717188
Слов в произведении (СВП):101949
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.75
СДП авторского текста, знаков:75.41
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:44.65%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9307
Активный словарный запас (АСЗ):8167
Активный несловарный запас (АНСЗ):1140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2576.79 —> 9490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9185.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24945 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77004 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22426 (29.12%)
          Прилагательное8175 (10.62%)
          Глагол18730 (24.32%)
          Местоимение-существительное7522 (9.77%)
          Местоименное прилагательное5067 (6.58%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1326 (1.72%)
          Числительное (порядковое)214 (0.28%)
          Наречие5178 (6.72%)
          Предикатив973 (1.26%)
          Предлог8391 (10.90%)
          Союз8101 (10.52%)
          Междометие1816 (2.36%)
          Вводное слово290 (0.38%)
          Частица6972 (9.05%)
          Причастие1573 (2.04%)
          Деепричастие305 (0.40%)
Служебных слов:38489 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42163988.5.041.7.499.71.423204.2.36134.6.62
Прилагательное465152.21.2.01.57.001.7.343.44.9.99.042.61.3.33
Глагол3616221512.062.3.399.21.832193.8.18123.1.58
Местоимение-существительное9.88.1235.43.8.021.047.31.15.64.6.61.8612.89.13
Местоименное прилагательное276.67.21.91.7.01.80.061.6.572.22.29.103.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.17.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.42.34.30.02.73.05.29.101.4.66.09.01.75.17.02
Числительное (порядковое)1.3.18.33.02.02.00.04.00.04.00.15.19.00.01.07.06.00
Наречие4.67.1204.51.5.07.73.043.11.13.62.8.41.166.51.1.10
Предикатив.79.542.2.99.80.00.12.00.43.11.43.95.18.00.84.07.02
Предлог44123.11117.002.5.57.75.11.151.1.04.00.662.7.11
Союз136.820124.9.021.5.34716.76.7.79.669.9.67.15
Междометие4.31.22.14.41.6.00.11.041.5.17.862.2.11.001.9.46.09
Вводное слово.30.171.1.32.10.00.01.00.13.10.19.32.05.00.24.04.00
Частица6.84375.72.1.002.073.814.46.55.136.71.1.36
Причастие7.11.41.2.79.64.00.09.01.73.113.1.74.17.01.41.16.01
Деепричастие.36.17.40.22.12.00.02.00.09.051.1.16.05.01.58.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192123242525272726
Прилагательное6.77.97.37.288.99.28.68.99.7
Глагол16202323222019191819
Местоимение-существительное12108.58.176.26.46.565.4
Местоименное прилагательное3.25.55.15.55.35.75.95.556.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.41.51.51.51.51.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.40.10.20.20.30
Наречие8.97.454.44.44.64.64.44.14.9
Предикатив1.91.11.11.90.90.90.80.90.80
Предлог7.26.57.98.99.79.29.39.1108.8
Союз158.77.57.376.97.67.17.36.5
Междометие6.6.80.801.21.41.81.61.51.51.6
Вводное слово.60.40.50.30.20.20.20.20.30.10
Частица7.498.56.46.76.96.56.46.87
Причастие.701.11.21.61.81.91.922.12
Деепричастие.70.30.20.30.20.30.20.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.02
          .    точка88.79
          -    тире41.34
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие7.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием1.38
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 57
2. Дмитрий Воронин
 39
3. Даниил Аксёнов
 39
4. Сергей Мусаниф
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Сергей Садов
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Вадим Проскурин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх