fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джокер
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553757
Слов в произведении (СВП):80364
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.6
СДП авторского текста, знаков:81.66
СДП диалога, знаков:38.41
Доля диалогов в тексте:41.85%
Доля авторского текста в диалогах:3.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9695
Активный словарный запас (АСЗ):9284
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.69 —> 5542-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18712 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61652 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21077 (34.19%)
          Прилагательное7453 (12.09%)
          Глагол13693 (22.21%)
          Местоимение-существительное5218 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3232 (5.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)932 (1.51%)
          Числительное (порядковое)232 (0.38%)
          Наречие4147 (6.73%)
          Предикатив615 (1.00%)
          Предлог7740 (12.55%)
          Союз6685 (10.84%)
          Междометие1410 (2.29%)
          Вводное слово257 (0.42%)
          Частица4963 (8.05%)
          Причастие1022 (1.66%)
          Деепричастие155 (0.25%)
Служебных слов:29668 (48.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419499.17.3.061.9.4712.9432297.63143.8.47
Прилагательное586.8111.71.3.01.45.071.8.254.461.7.122.41.1.23
Глагол3716169.28.011.8.459.21.132173.7.408.52.7.20
Местоимение-существительное8.26.2234.42.6.00.63.075.9.955.44.1.47.728.9.48.06
Местоименное прилагательное226.15.71.61.2.00.37.07.97.3821.3.15.072.9.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.6.37.13.00.54.15.19.031.2.88.07.01.44.18.01
Числительное (порядковое)2.2.13.35.10.03.00.01.00.03.00.15.18.01.00.12.01.00
Наречие5.16.9174.11.6.00.51.043.6.595.13.5.69.104.6.86.07
Предикатив1.00.471.4.72.38.00.07.01.45.07.38.44.18.01.61.07.03
Предлог62183.27.212.003.97.82.03.071.2.00.00.312.1.03
Союз169.1218.84.001.1.388.9.739.24.9.85.5681.2.13
Междометие5.42.11.44.11.00.00.13.061.2.131.11.6.12.011.1.15.03
Вводное слово.56.23.41.50.15.00.01.00.16.01.48.42.07.00.28.06.00
Частица7.94.9264.52.5.001.4.123.1.9856.9.50.105.9.78.15
Причастие6.11.2.56.38.47.00.09.01.44.012.6.97.18.01.38.12.01
Деепричастие.26.10.35.15.01.00.01.00.13.06.42.09.03.00.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192426292829293030
Прилагательное67.68.28.79.51010101011
Глагол11242221191817171616
Местоимение-существительное149.67.96.45.854.64.73.93.8
Местоименное прилагательное2.94.94.64.344.63.74.15.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.3.901.21.11.21.4
Числительное (порядковое).30.50.20.30.30.30.20.30.40.40
Наречие7.475.24.74.34.64.84.94.64.4
Предикатив1.911.70.70.40.70.40.30.60
Предлог8.47.59.39.99.99.810111011
Союз137.96.67.77.68.48.88.28.78.8
Междометие3.41.11.21.21.91.91.91.91.91.7
Вводное слово.70.40.50.20.20.20.20.20.20.00
Частица8.67.86.865.85.95.55.25.75.2
Причастие.60.9011.31.31.61.41.51.41.4
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.71
          .    точка95.10
          -    тире31.07
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак16.48
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка15.19
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 54
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Василий Звягинцев
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Виктор Точинов
 42
6. Владимир Васильев
 42
7. Антон Первушин
 41
8. Андрей Уланов
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Андрей Быстров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх