fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Натали
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:143158
Слов в произведении (СВП):18614
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:6.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.48
СДП авторского текста, знаков:121.92
СДП диалога, знаков:43.45
Доля диалогов в тексте:20.24%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4672
Активный словарный запас (АСЗ):4455
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3255.52 —> 1236-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3322 (17.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15292 (82.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5669 (37.07%)
          Прилагательное2243 (14.67%)
          Глагол3085 (20.17%)
          Местоимение-существительное927 (6.06%)
          Местоименное прилагательное611 (4.00%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)229 (1.50%)
          Числительное (порядковое)56 (0.37%)
          Наречие746 (4.88%)
          Предикатив118 (0.77%)
          Предлог1744 (11.40%)
          Союз840 (5.49%)
          Междометие199 (1.30%)
          Вводное слово32 (0.21%)
          Частица862 (5.64%)
          Причастие717 (4.69%)
          Деепричастие33 (0.22%)
Служебных слов:5249 (34.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6638557.68.002.7.93151.330195.3.311517.87
Прилагательное8311151.2.43.00.56.001.7.493.82.7.74.002.14.2.31
Глагол4223208.87.5.002.5.497.8.9333112.068.25.4.12
Местоимение-существительное6.75.4212.99.00.37.123.8.3731.2.19.258.80.06
Местоименное прилагательное183.85.21.1.62.00.06.06.87.311.6.68.31.062.93.31
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.71.1.25.12.00.49.00.25.001.1.37.00.00.80.43.00
Числительное (порядковое)1.9.31.25.06.00.00.06.06.06.00.06.25.00.00.12.19.00
Наречие3.65.4152.71.1.06.49.001.9.433.91.9.56.003.12.3.00
Предикатив.99.431.4.93.12.00.00.00.25.00.25.43.12.06.12.25.00
Предлог532226.310.002.21.2.68.06.00.31.00.00.496.2.00
Союз116.51041.8.00.56.124.254.41.9.62.313.31.4.12
Междометие3.21.11.32.2.68.00.19.06.19.25.871.1.06.00.37.37.00
Вводное слово.25.00.62.06.12.00.00.00.12.12.19.12.06.06.12.06.00
Частица63.62521.2.001.9.061.6.372.32.9.31.192.81.2.12
Причастие204.71.2.43.87.00.25.001.3.009.6.74.49.00.371.2.00
Деепричастие.37.19.43.06.19.00.00.00.00.00.56.00.00.00.00.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24262727313234333034
Прилагательное9.7118.69.6121313131412
Глагол11242623201617161814
Местоимение-существительное188.45.55.53.84.23.53.23.14.2
Местоименное прилагательное3.23.62.62.834.23.54.53.43.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.11.11.621.11.41.30.80
Числительное (порядковое).40.60.30.40.30.30.40.10.20.30
Наречие5.64.63.73.643.62.93.25.25.9
Предикатив2.51.80.70.70.40.30.70.00.20
Предлог9.55.57.9129.5109.79.5129.2
Союз5.63.74.63.64.15.34.55.745
Междометие1.4.801.8.701.51.32.1.601.21
Вводное слово.60.20.00.00.10.10.00.00.30.20
Частица5.476.36.13.84.64.25.25.13.7
Причастие1.12.43.73.93.33.53.53.93.15.2
Деепричастие.10.10.10.20.30.20.50.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.05
          .    точка64.41
          -    тире19.50
          !    восклицательный знак0.59
          ?    вопросительный знак9.67
          ...    многоточие11.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка22.56
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 39
2. Андрей Фролов
 31
3. Сергей Тармашев
 31
4. Сергей Вольнов
 31
5. Анатолий Матвиенко
 30
6. Иван Кузнецов
 30
7. Илья Тё
 30
8. Валентин Холмогоров
 30
9. Николай Андреев
 30
10. Вячеслав Шалыгин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх