fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посланник
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:785078
Слов в произведении (СВП):111351
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.36
СДП авторского текста, знаков:78.98
СДП диалога, знаков:55.34
Доля диалогов в тексте:25.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11907
Активный словарный запас (АСЗ):11247
Активный несловарный запас (АНСЗ):660
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.39 —> 3702-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11290.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25969 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85382 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27765 (32.52%)
          Прилагательное12039 (14.10%)
          Глагол18693 (21.89%)
          Местоимение-существительное6445 (7.55%)
          Местоименное прилагательное6204 (7.27%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1143 (1.34%)
          Числительное (порядковое)208 (0.24%)
          Наречие5703 (6.68%)
          Предикатив831 (0.97%)
          Предлог10329 (12.10%)
          Союз8421 (9.86%)
          Междометие1536 (1.80%)
          Вводное слово290 (0.34%)
          Частица7205 (8.44%)
          Причастие2973 (3.48%)
          Деепричастие314 (0.37%)
Служебных слов:40755 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412147711.011.5.2312.9226244.2.55147.3.76
Прилагательное6110141.71.7.02.52.042.5.284.46.4.96.063.13.4.24
Глагол3018211110.031.8.299.91.432132.4.18114.8.40
Местоимение-существительное7.85.92032.6.00.53.024.9.454.63.1.29.408.3.73.07
Местоименное прилагательное279.46.52.82.2.00.44.131.7.562.32.6.22.073.31.5.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.11.31.4.31.33.01.37.02.19.081.4.66.06.00.39.29.01
Числительное (порядковое)1.1.10.18.03.05.00.01.00.04.01.05.14.00.00.12.06.00
Наречие49.4153.41.5.00.45.032.9.654.13.4.59.0652.2.11
Предикатив.73.402.2.75.35.00.11.00.26.12.59.50.09.00.86.06.03
Предлог45172.68.120.002.781.5.10.191.08.01.953.6.09
Союз128.9177.64.9.01.78.086.9.8875.5.69.408.32.35
Междометие4.11.4.792.71.1.00.05.051.1.071.99.10.051.1.26.03
Вводное слово.28.22.67.35.12.00.02.00.15.07.12.18.01.00.40.09.01
Частица6.86.4274.42.001.6.074.2.774.35.5.42.226.51.7.24
Причастие1131.8.87.97.00.13.031.2.146.31.2.41.04.68.56.06
Деепричастие.40.17.23.21.06.00.02.00.10.011.1.20.04.02.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192124262627262727
Прилагательное7.99.99.810111111111212
Глагол9222221191817161716
Местоимение-существительное107.77.16.55.45.34.54.74.75.2
Местоименное прилагательное3.75.45.45.65.86.166.45.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.1.80.901.2.901
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.20.10.10
Наречие7.575.54.84.74.94.85.24.74.7
Предикатив1.7.90.80.70.50.60.70.70.80.50
Предлог7.47.39.49.6109.8109.99.19.5
Союз157.76.26.27.16.46.67.577
Междометие4.6.80.90.90.901.31.211.21.3
Вводное слово.80.70.20.10.20.10.20.10.10.20
Частица6.98.37.76.25.866.26.56.46
Причастие1.31.72.32.62.733.12.93.43.2
Деепричастие.60.20.10.30.30.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.41
          .    точка81.64
          -    тире13.52
          !    восклицательный знак4.10
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие10.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка13.14
          ()    скобки2.07
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 59
2. Дмитрий Воронин
 45
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
4. Мария Симонова
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Алекс Каменев
 42
7. Александр Дихнов
 42
8. Андрей Смирнов
 42
9. Алексей Верт
 41
10. Александра Лисина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх