fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Государственная Девственница
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538575
Слов в произведении (СВП):75400
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.28
СДП авторского текста, знаков:86.06
СДП диалога, знаков:46.38
Доля диалогов в тексте:52.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11002
Активный словарный запас (АСЗ):10126
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.82 —> 3843-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17817 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57583 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18640 (32.37%)
          Прилагательное7513 (13.05%)
          Глагол12029 (20.89%)
          Местоимение-существительное6359 (11.04%)
          Местоименное прилагательное3575 (6.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)534 (0.93%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие3291 (5.72%)
          Предикатив695 (1.21%)
          Предлог6183 (10.74%)
          Союз6602 (11.47%)
          Междометие1300 (2.26%)
          Вводное слово223 (0.39%)
          Частица4585 (7.96%)
          Причастие915 (1.59%)
          Деепричастие142 (0.25%)
Служебных слов:28975 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623411010.001.3.549.61.626264.3.48124.1.50
Прилагательное649.9121.91.4.03.30.061.7.323.16.3.82.102.21.9.11
Глагол3317161610.031.4.536.71.329142.7.168.21.7.18
Местоимение-существительное129.6296.53.4.00.72.166.9.7075.5.90.3812.53.14
Местоименное прилагательное251052.11.6.00.14.211.6.611.51.6.24.053.4.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.3.96.24.22.00.27.03.24.19.46.54.06.00.37.08.00
Числительное (порядковое)1.3.13.10.02.05.00.00.00.00.00.05.06.00.00.10.03.00
Наречие4.66135.11.5.02.29.002.1.4844.2.85.114.4.99.08
Предикатив1.1.351.81.1.43.02.06.00.37.14.62.56.21.021.1.10.03
Предлог45153.31016.001.1.37.59.13.14.91.03.02.941.5.06
Союз179.419134.4.00.98.137.41.27.87.21.3.729.31.1.21
Междометие6.61.51.24.51.2.00.06.00.56.21.931.2.11.03.88.06.02
Вводное слово.32.32.53.61.26.00.02.02.16.11.21.22.10.02.32.02.03
Частица9.15.1256.42.00.99.063.614.66.2.66.184.9.78.16
Причастие5.81.8.59.45.40.00.05.08.37.032.7.58.08.02.34.10.00
Деепричастие.40.14.16.16.08.00.03.00.05.06.59.08.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202225282929292831
Прилагательное5.97.38.39.5101111111312
Глагол12192120181716171614
Местоимение-существительное1615128.98.276.55.565.5
Местоименное прилагательное2.44.95.15.25.15.455.75.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.90.80.70.70.60.601.11.70
Числительное (порядковое).10.40.20.30.10.20.20.10.20.30
Наречие7.16.24.644.13.843.843.6
Предикатив2.41.31.80.80.80.80.50.50.60
Предлог66.38.49.499.49.799.29.1
Союз198.55.77.177.17.58.38.18
Междометие5.81.21.51.31.311.31.31.31.2
Вводное слово.90.50.40.20.10.20.10.20.30.10
Частица7.98.38.46.35.55.95.75.35.25.5
Причастие.30.60.80.901.11.41.61.71.51.5
Деепричастие.50.30.10.10.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.32
          .    точка77.03
          -    тире33.99
          !    восклицательный знак17.00
          ?    вопросительный знак13.69
          ...    многоточие11.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.77
          "    кавычка6.78
          ()    скобки2.07
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 50
2. Олег Рой
 41
3. Борис Акунин
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Ярослав Веров
 40
6. Дмитрий Вересов
 39
7. Евгений Филенко
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Zотов
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх