fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма носит Reebok
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504383
Слов в произведении (СВП):73391
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.68
СДП авторского текста, знаков:63.61
СДП диалога, знаков:39.39
Доля диалогов в тексте:54.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9495
Активный словарный запас (АСЗ):8954
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.74 —> 7794-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17763 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55628 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17627 (31.69%)
          Прилагательное5900 (10.61%)
          Глагол13367 (24.03%)
          Местоимение-существительное8010 (14.40%)
          Местоименное прилагательное2921 (5.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)561 (1.01%)
          Числительное (порядковое)145 (0.26%)
          Наречие3195 (5.74%)
          Предикатив693 (1.25%)
          Предлог6334 (11.39%)
          Союз6006 (10.80%)
          Междометие1207 (2.17%)
          Вводное слово199 (0.36%)
          Частица4578 (8.23%)
          Причастие811 (1.46%)
          Деепричастие111 (0.20%)
Служебных слов:29373 (52.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401440137.6.001.3.337.71.225274.2.51123.8.43
Прилагательное466.6122.61.1.00.28.031.2.363.35.2.79.052.31.13
Глагол441519189.8.051.6.236.7135142.6.12102.4.25
Местоимение-существительное1311478.43.1.03.93.029.3.937.66.73.6315.94.18
Местоименное прилагательное216.85.52.4.91.00.12.211.1.461.81.5.26.032.6.64.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.741.1.26.26.02.35.03.21.08.71.61.05.02.26.07.00
Числительное (порядковое)1.7.08.08.05.00.00.00.00.03.02.03.13.00.00.02.00.00
Наречие4.35.4137.99.00.63.022.2.683.23.2.43.053.8.79.02
Предикатив.94.362.31.5.41.00.03.02.41.21.51.51.10.021.1.02.00
Предлог52134.21114.001.5.83.73.07.121.3.05.00.641.2.00
Союз157.620163.1.00.71.136.5.996.85.4.98.668.2.76.13
Междометие7.2.6614.91.1.00.07.00.73.15.691.18.02.84.12.03
Вводное слово.33.38.41.83.07.00.02.00.15.02.21.20.03.00.26.00.00
Частица8.54.5297.91.4.02.91.033.634.85.6.73.204.9.71.10
Причастие5.41.2.51.43.31.00.05.03.35.032.5.41.08.00.26.21.03
Деепричастие.25.15.20.25.02.00.02.02.07.05.40.07.03.00.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172125272830303031
Прилагательное5.36.57.58.28.39.29.78.81010
Глагол12242322201918171717
Местоимение-существительное221612109.27.46.36.66.86.2
Местоименное прилагательное2.23.43.94.24.54.85.24.84.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.60.90.80.7011.80.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.30.50.10.30
Наречие6.96.34.73.63.53.13.23.93.33.3
Предикатив2.61.3.90.60.70.50.50.40.60.40
Предлог6.15.98.99.59.91010109.310
Союз147.56.96.57.37.37.97.58.28.6
Междометие511.21.11.31.11.11.51.1.80
Вводное слово.60.40.30.20.10.10.20.30.20.20
Частица7.28.27.86.365.85.16.45.54.9
Причастие.30.60.601.11.31.41.41.41.71.6
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.56
          .    точка103.06
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка10.71
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие4.31
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 52
2. Олег Рой
 42
3. Милена Завойчинская
 40
4. Артём Тихомиров
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Ольга Пашнина
 40
7. Борис Акунин
 39
8. Дмитрий Вересов
 39
9. Евгений Щепетнов
 39
10. Сергей Ковалёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх