fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Седьмой
Автор: Вячеслав Грацкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620027
Слов в произведении (СВП):94457
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.63
СДП авторского текста, знаков:64.37
СДП диалога, знаков:35.59
Доля диалогов в тексте:47.24%
Доля авторского текста в диалогах:5.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8534
Активный словарный запас (АСЗ):8119
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.64 —> 10385-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23494 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70963 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20119 (28.35%)
          Прилагательное6399 (9.02%)
          Глагол19046 (26.84%)
          Местоимение-существительное9106 (12.83%)
          Местоименное прилагательное4265 (6.01%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.20%)
          Числительное (порядковое)132 (0.19%)
          Наречие4627 (6.52%)
          Предикатив760 (1.07%)
          Предлог7732 (10.90%)
          Союз7902 (11.14%)
          Междометие1858 (2.62%)
          Вводное слово295 (0.42%)
          Частица6583 (9.28%)
          Причастие1123 (1.58%)
          Деепричастие268 (0.38%)
Служебных слов:38024 (53.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301148116.3.011.5.3891.218225.6.35113.7.60
Прилагательное343.6152.51.1.01.29.031.3.333.65.4.89.1331.1.14
Глагол4115241913.051.6.27111.236183.9.31112.8.47
Местоимение-существительное118.8386.63.3.07.87.057.916.37.5.61.9014.49.09
Местоименное прилагательное255.56.921.1.00.29.031.4.262.32.22.033.3.82.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.01.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.791.4.43.36.03.13.14.13.12.78.72.10.01.77.08.00
Числительное (порядковое).62.01.21.05.00.00.03.00.01.00.07.10.01.00.05.01.00
Наречие3.76175.51.3.01.52.042.8.593.83.6.78.106.3.72.13
Предикатив.85.462.99.29.00.07.00.55.09.42.76.17.05.64.05.04
Предлог538.82.81215.002.2.33.56.12.12.92.03.00.531.8.23
Союз156.719154.3.011.177.8.916.56.8.61.5510.73.31
Междометие5.4.901.661.8.00.08.041.3.161.42.3.14.011.4.25.17
Вводное слово.38.18.70.72.12.00.04.00.20.05.16.26.10.00.47.01.00
Частица8.13.8348.32.2.001.2.033.91.156.8.79.316.6.66.09
Причастие6.5.76.52.36.48.00.01.01.53.033.2.64.13.01.26.08.01
Деепричастие.53.26.23.27.08.00.01.01.09.04.83.40.04.03.23.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022252626262727
Прилагательное56.26.97.36.87.67.87.57.78
Глагол14252524232020202019
Местоимение-существительное1813119.88.37.36.67.16.66.6
Местоименное прилагательное3.24.44.64.455.45.25.35.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.90.901.21.1.9011.1
Числительное (порядковое).10.30.20.10.00.10.10.20.10.10
Наречие5.56.85.24.94.54.74.64.64.64.1
Предикатив1.6.90.70.70.70.80.90.50.70.70
Предлог6.467.999.49.79.59.31010
Союз158.57.36.97.688.68.288
Междометие6.2.801.11.51.51.81.91.81.61.8
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.20.10.30.30
Частица8.99.28.46.75.85.866.35.66.2
Причастие.70.90.701.21.21.61.61.71.22.1
Деепричастие.70.30.10.20.30.30.10.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.85
          .    точка98.18
          -    тире35.23
          !    восклицательный знак14.15
          ?    вопросительный знак18.18
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка0.89
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Грацкий
 57
2. Игорь Мерцалов
 39
3. Ник Перумов
 39
4. Александра Лисина
 39
5. Екатерина Звонцова
 39
6. Галина Романова
 39
7. Константин Бояндин
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Инна Шаргородская
 39
10. Олег Бондарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх